Un ensayo clínico aleatorizado muestra que los estudiantes de medicina obtienen mejores resultados cuando un educador humano adapta sus comentarios con base en datos de AI.
A study published in JAMA Surgery evaluó cómo optimizar el uso de la artificial intelligence (AI) en la enseñanza de habilidades quirúrgicas mediante simulación. La investigación comparó el desempeño de estudiantes de medicina que recibieron solo tutoría inteligente frente a aquellos que contaron con la guía de un educador humano que personalizó su retroalimentación utilizando datos de desempeño generados por AI.
El ensayo clínico aleatorizado, realizado en el McGill Neurosurgical Simulation and Artificial Intelligence Learning Centre de Montreal, Canadá, incluyó a 87 estudiantes de medicina sin experiencia previa en el simulador de realidad virtual NeuroVR. Los participantes se dividieron en tres grupos: uno recibió solo instrucción de un tutor inteligente (control), otro recibió comentarios verbales idénticos a los del tutor inteligente pero por parte de un experto, y un tercero recibió retroalimentación personalizada de un experto humano basada en datos de error proporcionados por AI.
Los resultados mostraron que el grupo con retroalimentación personalizada, descrito en el estudio como el grupo 3, obtuvo puntajes significativamente más altos en el rendimiento quirúrgico y en la transferencia de habilidades a escenarios más complejos. Por ejemplo, en la quinta sesión de práctica, la diferencia promedio frente al grupo control fue de 0.26 puntos, y en la tarea realista la diferencia fue de 0.20 puntos. Además, este grupo destacó en métricas específicas como reducción de sangrado y menor riesgo de lesiones. También se observaron diferencias significativas en las respuestas emocionales y cognitivas.
“Nuestros hallazgos subrayan la importancia de la aportación humana en la educación quirúrgica impulsada por AI”, dijo la autora principal del estudio Bianca Giglio. “Cuando los instructores expertos utilizaron los datos de rendimiento de la AI para ofrecer comentarios personalizados y en tiempo real, los alumnos aprendieron más rápido y transfirieron sus habilidades con mayor eficacia”.
Los hallazgos sugieren que la participación activa de educadores humanos, apoyada por datos de rendimiento generados por AI, potencia la enseñanza quirúrgica en entornos de simulación. Este enfoque no solo mejora la precisión técnica, sino que también optimiza la transferencia de habilidades a procedimientos más complejos, reforzando el valor de la interacción humana en la formación médica asistida por AI.
“La AI no está sustituyendo a los educadores, sino potenciándolos”, expresó el Dr. Rolando Del Maestro, neurocirujano y director del centro McGill. “Al fusionar la potencia analítica de la AI con la orientación crítica de instructores experimentados, nos acercamos a la creación del ‘quirófano inteligente’ del futuro, capaz de evaluar y formar a los alumnos al tiempo que minimiza los errores durante los procedimientos quirúrgicos humanos”.
