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The Inter-American Development Bank offers webinar on Artificial Intelligence in Health Systems, in collaboration with WHO

Especialistas en Digital Health compartieron experiencias sobre la aplicación de AI en salud y su potencial en el contexto actual.

This web weekly was part of the series of virtual events “Compartir-Escuchar-Actuar, COVID-19: El potencial de la Digital Health y los Sistemas de Información para la Salud (IS4H) en la lucha contra la pandemia”, impulsado por la Pan American Health Organization, contó con la experiencia de especialistas en Digital Health and information systems de diversos organismos de la región.

Los ponentes fueron Marcos Espinal, director del Departamento de Enfermedades Transmisibles y Análisis de Salud de la PAHO, Analía Baum, Directora General de Sistemas de Información Sanitaria de la Ciudad de Buenos Aires, Jagpreet Chhatwal, de Harvard Medical School, Luis Tejerina, especialista en sector social del BID y Sameer Pujari, experto en Digital Health por parte de la OMS (Organización Mundial de la Salud).

The main theme was COVID-19: Artificial Intelligence for transformación digital del sector salud. Marcos Espinal, explicó sobre los riesgos de esperar a una vacuna sobre un virus del cual se sigue aprendiendo e hizo énfasis en implementar medidas para la mitigación del virus: “Necesitamos asegurarnos de implementar acciones o medidas destinadas a mitigar o frenar el avance de esta pandemia. Hay dos tipos de medidas, mesas de contención y medidas de mitigación que ayudan a aplanar la curva como vemos inicialmente en Nueva Zelanda, Australia o Europa. Todavía estamos aprendiendo sobre este virus”.

“Estamos trabajando, para que cuando esté lista la vacuna sea accesible para todos” comentó. Además, reconoció la importancia de los paquetes de apoyo económico a las familias durante la pandemia.

Alina Baum, respondió sobre la importancia de la AI: “el potencial de la inteligencia artificial para el Estado es integrar las fuentes de datos de condiciones de empleo, vivienda, de agua, de saneamiento, de educación, de empleabilidad, junto a las variables de salud, para poder identificar qué personas podrían tener más riesgo de enfermedad y menor chance de acceder al sistema de salud, y en el contexto de COVID-19 menores condiciones de aislarse durante la pandemia.”

El representante del BID, Luis Tejerina, coincidió sobre el uso de la AI para la creación de bases de datos: “Generar bases de datos ordenadas con interoperability que te permita ver diferentes variables socioeconómicas que son determinantes de la salud, un mapa urbano que te diga dónde tienes condiciones que pueden ser determinantes para tener efectos negativos en la salud de la población”.

 

In the following link you can view the full video:

https://www.youtube.com/watch?v=9NPKiKWDkaI

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