La Universidad Estatal de Michigan se encuentra desarrollando un modelo de Artificial Intelligence (AI), que busca pronosticar el impacto de nuevas olas de COVID-19 y sus variantes.
Los Institutos Nacionales de Salud (NIH), otorgaron 2.7 millones de dólares a investigadores de la Universidad Estatal de Michigan (MSU) para que continúen desarrollando un algoritmo de AI que permita predecir aspectos clave de la evolución de COVID-19, sus variantes y otros virus. Este proyecto está dirigido por Guowei Wei, un especialista en AI y en COVID-19 y el virólogo Yong-Hui Zheng.
Lo modelos ya han mostrado que pueden realizar predicciones precisas sobre nuevas variantes de SARS-CoV-2 y otros virus. Ahora buscan realizar mejoras que potencialicen su rendimiento: “Lo que estamos haciendo es hacer que nuestras predicciones sean más precisas y oportunas. Y ahora nuestro trabajo no es solo para COVID, sino también para muchas otras infecciones virales”, explicó Wei, quien ha liderado diversos proyectos financiados por los NIH.
Este avance podría ayudar a desarrollar nuevas vacunas y terapias, así como mejorar su efectividad. Además, serían tratamientos “universales” y “a prueba de evolución”, contra enfermedades infecciosas y enfermedades virales como gripe, VIH o COVID-19.
“El VIH, el ébola, la influenza, el coronavirus: todos son virus diferentes, pero comparten características comunes”, dijo Zheng, que también explicó que al conocer como atacar a uno se pueden obtener conclusiones sobre cómo atacar a los otros virus.
El objetivo de esta iniciativa es contar con mejores herramientas y mayor preparación ante cualquier enfermedad infecciosa en el futuro y reducir el riesgo una pandemia.
