El proyecto, situado en UC Davis, busca impulsar terapias celulares para enfermedades inflamatorias crónicas.
Investigadores de gastroenterología de UC Davis Health recibieron una subvención de 2.8 millones de dólares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH, en inglés) para crear una herramienta de patología digital basada en artificial intelligence (AI). El estudio, que se desarrollará durante cuatro años, busca profundizar en los mecanismos de las terapias celulares y avanzar en nuevas alternativas para tratar enfermedades inflamatorias crónicas.
El equipo, dirigido por Maneesh Dave, profesor de gastroenterología y responsable principal del proyecto, analizará cómo las terapias con células madre pueden favorecer la regeneración de tejidos dañados. Investigaciones previas del grupo demostraron que las células madre mesenquimales (MSCs, en inglés) promueven la curación sostenida a través de un proceso de dos fases: primero liberan moléculas antiinflamatorias que modulan células del sistema inmune, y después refuerzan esta respuesta mediante un mecanismo de eliminación celular.
La subvención permitirá ampliar una base de datos de más de 700 muestras digitalizadas de histopatología, con el objetivo de superar las mil. Estas imágenes de alta resolución se emplearán para perfeccionar un sistema de análisis de tejidos que, tradicionalmente, depende de la observación manual de los patólogos, un proceso considerado el estándar de oro pero que resulta subjetivo y laborioso.
Con la colaboración de Satish Viswanath, de la Universidad de Emory, se está desarrollando la herramienta Inflammation Digital Pathology Tool, que aplicará algoritmos de AI para automatizar la cuantificación de áreas dañadas y mejorar la precisión en la evaluación de enfermedades inflamatorias intestinales y otros padecimientos relacionados. El equipo trabaja además con un patólogo veterinario para validar los resultados y asegurar que el sistema logre un nivel de exactitud comparable al de expertos humanos, con el valor agregado de detectar patrones sutiles difíciles de identificar a simple vista.
“Existe una necesidad crítica de desarrollar tecnologías estandarizadas que permitan la evaluación cuantitativa de la actividad histológica de la enfermedad en modelos animales, mejorando así el rigor, la reproducibilidad y la traducibilidad”, expresó, Maneesh Dave, profesor de gastroenterología e investigador principal del estudio.
Esta iniciativa busca la optimización de la investigación en terapias celulares, así como poner a disposición de la comunidad científica una herramienta de análisis digital que mejore la reproducibilidad y la colaboración. La integración de la AI en la patología digital podría abrir nuevas oportunidades para comprender y tratar enfermedades inflamatorias crónicas.
