La Universidad de Columbia anunció el primer embarazo clínico gracias a sistema de AI que detecta y recupera espermatozoides en casos de infertilidad severa.
Investigadores de la Universidad de Columbia reportaron el primer embarazo clínico logrado mediante el uso del STAR System o Sperm Tracking and Recovery, una plataforma automatizada que utiliza artificial intelligence (AI), microfluidos y robótica para detectar y aislar espermatozoides en muestras previamente clasificadas como azoospérmicas, es decir, sin presencia de esperma.
El avance, publicado el 31 de octubre en la revista The Lancet, representa un avance significativo en el tratamiento de la infertilidad masculina severa, una condición que afecta hasta al 15 % de los hombres con diagnóstico de infertilidad. Tradicionalmente, los casos de azoospermia o cryptozoospermia, es decir, cuando existen espermatozoides extremadamente escasos, requieren procedimientos invasivos como la extracción testicular o largas búsquedas manuales bajo el microscopio, que con frecuencia resultan ineficaces.
El sistema STAR fue diseñado para ofrecer una alternativa no solamente menos invasiva sino más precisa. La plataforma integra imágenes de alta velocidad, un chip microfluídico especializado y un modelo de aprendizaje profundo or deep learning que analiza en tiempo real más de un millón de imágenes por hora. A través de este proceso, el sistema puede identificar, rastrear y aislar espermatozoides viables de manera automatizada, sin recurrir a productos químicos agresivos ni técnicas láser.
Durante el estudio clínico, la tecnología fue aplicada a una pareja con 19 años de infertilidad y múltiples intentos fallidos de reproducción asistida. En apenas dos horas, el STAR System logró detectar siete espermatozoides, dos de ellos móviles, en una muestra donde el análisis convencional no había encontrado ninguno. Los espermatozoides recuperados se utilizaron para realizar una fertilización asistida, que dio como resultado un embarazo clínico confirmado, con desarrollo embrionario normal y frecuencia cardíaca fetal estable.
De acuerdo con los autores, este es el primer caso documentado en el mundo de un embarazo logrado mediante fecundación con espermatozoides identificados y recuperados por una plataforma guiada por AI. Los resultados, aunque preliminares, demuestran la viabilidad de la tecnología y su potencial para transformar el tratamiento de la infertilidad masculina severa.
Además del STAR System, el equipo de Columbia también desarrolla el SAM o Sensitive Assay for Mosaicism, una prueba complementaria que analiza muestras de esperma en busca de variantes genéticas asociadas con mutaciones mosaico o de novo. Esta herramienta busca ofrecer información adicional para que las familias puedan tomar decisiones reproductivas más informadas.
Los investigadores señalaron que actualmente se llevan a cabo estudios clínicos más amplios para evaluar la eficacia y reproducibilidad del sistema en distintas poblaciones de pacientes. Según los científicos, la integración de AI y microfluidos podría “ampliar el acceso a la paternidad biológica” y brindar esperanza a parejas que hasta ahora no contaban con opciones viables para concebir.
