OpenEvidence es utilizada por más del 40% de los médicos en Estados Unidos y busca democratizar el acceso a herramientas educativas médicas de alta calidad.
OpenEvidence, es un gran modelo de lenguaje (LLM, en inglés) diseñado específicamente para ofrecer información médica de calidad utilizando fuentes como revistas científicas y otra información validada. Como motor de búsqueda médica especializado su objetivo es ofrecer apoyo clínico basado en evidencia. Recientemente alcanzó un hito histórico al convertirse en la primera artificial intelligence (AI) en obtener un puntaje perfecto de 100& en el United States Medical Licensing Examination (USMLE), el examen de licencia médica en Estados Unidos.
El logro se obtuvo utilizando una versión mejorada de su sistema de AI, capaz no solo de responder con precisión cada pregunta, sino también de explicar el razonamiento detrás de cada respuesta y respaldarlo con referencias verificables de fuentes de alto prestigio como The New England Journal of Medicine (NEJM) y The Journal of the American Medical Association (JAMA).
La evaluación se realizó con la base de preguntas oficial utilizada en el estudio de Kung et al., 2023, excluyendo aquellas con imágenes. Durante el proceso, se corrigió un error de registro y se revisó una pregunta cuya respuesta oficial fue cuestionada y validada por un panel independiente de psiquiatras, respaldados por la información contenida en la etiqueta de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, en inglés) para Wellbutrin.
Más allá del récord, OpenEvidence planea lanzar durante este año académico que inicia nuevas herramientas educativas diseñadas para reducir desigualdades en el acceso a recursos de formación médica. Estas incluirán materiales personalizables por nivel de entrenamiento, con casos clínicos y explicaciones fundamentadas en literatura médica actualizada, pensadas para acompañar tanto la etapa de formación como la práctica clínica.
