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OpenAI lanza plataforma especializada para el sector salud con énfasis en seguridad y cumplimiento legal

La compañía busca fortalecer el uso seguro de AI en hospitales y sistemas de salud en general.

OpenAI anunció el lanzamiento de OpenAI for Healthcare, una nueva línea de productos diseñada específicamente para apoyar a hospitales, clínicas y sistemas de salud en la adopción segura de inteligencia artificial. La iniciativa busca ayudar a las organizaciones médicas a ofrecer atención más consistente y de mayor calidad, reducir la carga administrativa del personal clínico y desarrollar soluciones personalizadas, todo bajo estándares estrictos de protección de datos de salud.

El lanzamiento responde a la creciente demanda de atención médica  especializada y a los altos niveles de agotamiento entre los profesionales, quienes también suelen realizar tareas administrativas. Además, la información clínica se encuentra dispersa en múltiples fuentes, por lo que es necesaria la aplicación de nuevas herramientas. Aunque el uso de AI en medicina ha aumentado de forma notable, según la Asociación Médica Estadounidense, casi se duplicó en un año, muchas instituciones aún no pueden adoptarla plenamente debido a los desafíos regulatorios y de privacidad.

Uno de los ejes centrales del anuncio es ChatGPT for Healthcare, una versión especializada de la plataforma que ya comenzó a implementarse en instituciones de referencia como Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, Memorial Sloan Kettering, Stanford Medicine Children’s Health, Baylor Scott & White Health y UCSF.

Esta herramienta está diseñada para ser un apoyo en las tareas clínicas y administrativas. A diferencia de los asistentes de uso general, está construida para operar en entornos regulados y cumplir con los requisitos de la ley estadounidense de protección de datos de salud (HIPAA, en inglés).

Entre sus principales funciones se encuentran:

  • Respuestas clínicas basadas en evidencia, con acceso a millones de estudios revisados por pares, guías clínicas y recomendaciones de salud pública, siempre con citas claras que permiten verificar fuentes rápidamente.
  • Integración con políticas internas, lo que permite que las respuestas incluyan protocols y rutas de atención propios de cada institución, promoviendo una atención más estandarizada.
  • Automatización de tareas administrativas, como la redacción de resúmenes de alta, instrucciones para pacientes, cartas clínicas o solicitudes de autorización.
  • Controles avanzados de acceso, con gestión centralizada de usuarios y permisos para equipos clínicos, administrativos y de investigación.
  • Protección de datos, con acuerdos de confidentiality cifrado administrado por las organizaciones y la garantía de que la información de los pacientes no se usa para entrenar modelos.

The API de OpenAI y el ecosistema de digital health

El anuncio también refuerza el papel de la API de OpenAI como motor de muchas herramientas médicas actuales. La herramienta incluye resúmenes automáticos de expedientes clínicos; la coordinación de equipos de atención; y la gestión de altas hospitalarias y seguimiento de pacientes.

Empresas especializadas emplean estos modelos para crear sistemas de dictado médico, documentación clínica automatizada y programación de citas, lo que reduce tiempos administrativos y permite que los médicos se concentren más en la atención directa.

Cabe destacar que todos los productos de OpenAI for Healthcare están impulsados por modelos GPT-5.2, optimizados para escenarios clínicos reales. Durante su desarrollo, OpenAI trabajó con una red global de más de 260 médicos certificados en 60 países, quienes evaluaron más de 600 mil respuestas del sistema en contextos reales de atención.

Estas evaluaciones incluyeron pruebas de razonamiento clínico, manejo de la incertidumbre, comunicación con pacientes y seguridad de la información. Además, los modelos pasaron por procesos de red teaming dirigidos por médicos para identificar riesgos antes de su despliegue en hospitales.

Un estudio citado por la empresa, realizado con Penda Health, sugiere que el uso de copilotos clínicos basados en AI puede reducir errores diagnósticos y de tratamiento en atención primaria, siempre que exista supervisión humana.

Esta herramienta tiene como objetivo posicionarse como una infraestructura segura para la adopción responsable de la AI en salud. La propuesta no es sustituir a médicos o personal sanitario, sino ofrecer sistemas que apoyen la toma de decisiones, agilicen procesos y ayuden a mantener estándares de calidad en un entorno cada vez más complejo.

En palabras de directivos de hospitales participantes, como Boston Children’s Hospital, la llegada de ChatGPT for Healthcare representa un paso hacia la adopción institucional y regulada de la AI, dejando atrás soluciones aisladas usadas de forma individual por médicos.

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