Este trabajo en conjunto tiene como propósito desarrollar sistemas de rayos X y ultrasonido con IA física
NVIDIA and GE HealthCare anunciaron una alianza estratégica para avanzar en el desarrollo de tecnologías autónomas de diagnóstico por imágenes. La colaboración se centrará en crear sistemas de rayos X y ultrasonido que utilicen inteligencia artificial (IA) física para mejorar el acceso a la atención médica y optimizar los procesos de diagnóstico.
The IA física combina simulación avanzada y modelos de IA para entrenar y validar sistemas autónomos en entornos virtuales antes de su implementación en el mundo real. Para esto, GE HealthCare utilizará la nueva plataforma NVIDIA Isaac for Healthcare, diseñada para acelerar el desarrollo de dispositivos médicos autónomos. Esta herramienta ofrece modelos preentrenados y simulaciones realistas de sensores, anatomías y entornos médicos.
El objetivo principal es automatizar tareas complejas como la colocación del paciente, la captura de imágenes y el control de calidad, permitiendo a los profesionales de la salud enfocarse en actividades de mayor valor. Además, esta innovación podría beneficiar a regiones con escasez de personal médico, ampliando significativamente el acceso a servicios de diagnóstico.
Isaac for Healthcare integra tres potentes plataformas de NVIDIA: DGX, Omniverse y Holoscan, que trabajan en conjunto para crear entornos virtuales altamente precisos. Estos entornos permiten a los desarrolladores simular diferentes escenarios médicos y entrenar robots para tomar decisiones en tiempo real.
“Estamos deseosos de aprovechar la IA física de los sistemas de imagen autónomos con la tecnología NVIDIA para mejorar el acceso de los pacientes y afrontar los retos que plantean las crecientes cargas de trabajo y la escasez de personal en la atención sanitaria”, expresó Roland Rott, presidente de Imaging en GE HealthCare.
Los sistemas autónomos pueden aprender y adaptarse a diversas situaciones clínicas, desde procedimientos quirúrgicos hasta el manejo de imágenes médicas en salas de emergencias. Además, la tecnología de “gemelos digitales” facilita la creación de réplicas virtuales de entornos médicos, lo que permite pruebas más seguras y eficientes antes de la aplicación real.
Al combinar la IA física con tecnologías avanzadas de simulación, estas innovaciones tienen el potencial de democratizar el acceso a servicios de diagnóstico, especialmente en áreas desatendidas.
Asimismo, esta colaboración también está impulsando la participación de otros actores del sector, por ejemplo, empresas como Moon Surgical, Neptune Medical y Xcath ya están utilizando Isaac for Healthcare para desarrollar soluciones médicas robóticas. De igual manera, socios tecnológicos como Ansys, Franka, ImFusion, Kinova y Kuka se han integrado al ecosistema para fortalecer las capacidades de simulación y robótica.
