NVIDIA agregó sus microservicios de AI en salud a Amazon Web Services para beneficiar a empresas de atención médica y ciencias biológicas.
En marzo, NVIDIA Healthcare lanzó 25 nuevos microservicios basados en artificial intelligence (AI) con múltiples propósitos como facilitar la creación de aplicaciones en la nube; descubrimiento de nuevos medicamentos; mejorar servicios de imagenología avanzada; uso y adopción de lenguaje natural y reconocimiento de voz; simulación de biología digital; entre otros. En esta ocasión NVIDIA NIM, permitirá el desarrollo e implementación de AI generativa de manera rápida y sencilla para miles de empresas de atención médica y ciencias biológicas que utilizan Amazon Web Services (AWS).
El objetivo de este movimiento es aprovechar los modelos de AI optimizados para la atención médica a través de la colección de microservicios que NVIDIA lanzó hace varias semanas. NIM forma parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise la cual está disponible en ASW Marketplace. Esta herramienta permite a los desarrolladores acceder a una biblioteca de modelos de AI por medio de interfaces de programación de aplicaciones o API estándar de la industria. La biblioteca incluye modelos básicos para el descubrimiento de fármacos, mejora de imágenes médicas, investigación genómica, entre otros.
Facilitar el acceso a NIM permitirá que miles de empresas de atención médica y ciencias biológicas en todo el mundo, que utilizan AWS, puedan implementar modelos de AI generativa sin tener que desarrollar modelos desde cero. Asimismo, permitirá que las desarrolladoras perfeccionen flujos de trabajo que combinen modelos de AI en distintas modalidades.
Esta iniciativa amplía la disponibilidad de las soluciones tecnológicas de NVIDIA, como NVIDIA BioNeMo, para el descubrimiento de fármacos; NVIDIA MONAI, para imágenes médicas y flujo de trabajo; y NVIDIA Parabricks para genómica acelerada.
En este sentido, BioNeMo, una plataforma de AI generativa de modelos básicos es utilizada actualmente por más de 100 organizaciones en todo el mundo. Este modelo ha sido utilizado para entrenar modelos generativos para diseñar proteínas. Otras organizaciones han aprovechado la biología sintética y la AI para medir, predecir y desear interacciones entre proteínas.
Otros usos de estos servicios de NVIDIA incluyen la AI conversacional y el aprovechamiento de grandes modelos de lenguaje o LLM, para la creación de asistentes digitales. El propósito de estos asistentes es mejorar la atención sanitaria aclarando dudas de los pacientes y apoyando a médicos con la logística.
