La fecha límite para enviar los manuscritos de esta convocatoria es el 25 de septiembre de 2025.
Como parte del SDG Programme de Springer Nature Program, que busca apoyar los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS), Nature lanzó una convocatoria para publicar una colección de artículos científicos acerca de inteligencia artificial (IA) multimodal para la Medicina Digital. La colección busca amplificar la investigación relacionada con los ODS 3: Salud y Bienestar; 9: Industrial Innovación e Infraestructura; y 10: Reducción de las Desigualdades.
El campo de la medicina digital se encuentra actualmente en una etapa transformativa, guiada por los nuevos avances en IA multimodal y modelos fundacionales. Estos modelos se caracterizan por tener la capacidad de aprender grandes cantidades de datos multimodales, por ser generalizables a través de diferentes tareas y por tener el potencial de cambiar la práctica clínica.
Los datos multimodales son utilizados para entrenar modelos que realizan tareas de imágenes médicas, ómica, reportes de texto, señales y videos. Algunas aplicaciones potenciales de los modelos fundacionales multimodales en entornos clínicos incluyen la automatización de tareas de rutina que ayuden a mejorar la toma de decisiones en casos médicos complejos.
En este sentido, la colección de Nature busca facilitar la diseminación de los avances y nuevos conocimientos sobre la IA multimodal en la medicina digital y su adopción en la práctica clínica. La colección tiene como objetivo cubrir los siguientes temas:
- Creación de modelos multimodales basados en IA para identificar biomarcadores tempranos de, por ejemplo, cáncer, enfermedades cardiovasculares o neurológicas
- Conjuntos de datos multimodales públicos a gran escala para su uso en el desarrollo de modelos y para la evaluación clínica y la evaluación comparativa
- Equidad y sesgo en los modelos multimodales
- Explicabilidad de los resultados de los modelos para una mejor comprensión de los mismos
- Generalización de modelos multimodales para aplicaciones clínicas
- Adaptación de modelos multimodales a entornos con recursos limitados
- Consideraciones éticas y legales en el desarrollo de modelos multimodales en aplicaciones clínicas
- Encuestas y revisiones sistemáticas de la IA multimodal para aplicaciones clínicas
- Análisis longitudinal y modelización del ciclo vital con IA multimodal
Puedes enviar tu manuscrito en el siguiente enlace hasta el 25 de septiembre de 2025: https://submission.springernature.com/new-submission/41746/3?_gl=1*16cqyy8*_ga*MjA4MTY1ODY4Ny4xNjU0MDk5MDQz*_ga_B3E4QL2TPR*MTczNTI0MjQ3MC4zNTguMC4xNzM1MjQyNDcxLjU5LjAuMA..
