Un nuevo estudio, realizado por investigadores en Suiza, explora el potencial, los riesgos y la aceptación pública de esta innovadora tecnología en el cuidado de la salud.
Los avances en artificial intelligence (AI) y tecnologías digitales están transformando la atención médica, y una de las propuestas más ambiciosas es el uso de “gemelos digitales” en medicina. Esta herramienta consiste en una réplica virtual y dinámica de una persona que simula sus procesos biológicos en tiempo real, con el objetivo de anticipar enfermedades, optimizar tratamientos y mejorar la prevención. Un estudio reciente llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Zúrich y publicado en npj Digital Medicine journal analiza la viabilidad, gobernanza y percepción pública de esta tecnología en el contexto del sistema de salud suizo.
El concepto de gemelo digital, conocido también como digital twin, en medicina se basa en crear una simulación informática precisa y personalizada de un paciente, que se alimenta continuamente con datos biomédicos provenientes de sensores y dispositivos. Esta simulación permitiría predecir el curso de enfermedades, probar tratamientos de forma virtual y sugerir intervenciones preventivas antes de que se manifiesten problemas reales de salud.
Para explorar los alcances de esta innovación, los autores desarrollaron escenarios futuros a través de talleres con expertos de diversas disciplinas y un grupo de enfoque con pacientes. Además, validaron sus recomendaciones mediante una encuesta representativa aplicada en Suiza. El 62% de los encuestados expresó interés en contar con un gemelo digital propio, y más del 75% cree que el Estado debería encargarse de garantizar la infraestructura necesaria para su implementación. Sin embargo, el 87% se opone a que su uso sea obligatorio.
La población suiza percibe el gemelo digital principalmente como una herramienta para mejorar la capacidad diagnóstica y terapéutica de los médicos, no como un reemplazo de estos. La confianza en los desarrolladores también varía, por ejemplo las universidades y los hospitales públicos son los actores más valorados, mientras que las compañías tecnológicas y farmacéuticas generan mayor desconfianza.
Entre los beneficios más valorados se encuentran la capacidad de coordinar tratamientos, detectar riesgos de salud tempranamente y predecir el avance de enfermedades. No obstante, también se manifestaron preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la posible exclusión de quienes no usen esta tecnología y los efectos sociales de vivir bajo constantes recomendaciones de salud generadas por algoritmos.
El estudio también recoge recomendaciones para distintos grupos de interés. Por ejemplo, los pacientes deben tener la libertad de decidir sobre el uso de su gemelo digital, los profesionales de salud deben ser capacitados en su manejo, los desarrolladores deben apegarse a estándares abiertos e interoperables, y el Estado debe garantizar una infraestructura segura, ética y equitativa.
Según el estudio, la participación activa de pacientes, profesionales de salud, desarrolladores y autoridades es fundamental para construir un modelo de Digital Health que sea eficaz, seguro y aceptado por la población.
