TalkToAlba es un asistente de AI diseñado para realizar entrevistas clínicas según criterios estandarizados de salud mental.
Un equipo internacional de investigadores liderado por la Universidad de Lund en Suecia, ha demostrado que una entrevista clínica realizada con artificial intelligence (AI) puede evaluar con precisión los trastornos mentales más comunes, alcanzando niveles de validez similares, e incluso superiores, a los métodos tradicionales aplicados por profesionales humanos.
El estudio, publicado en Scientific Reports, evaluó la herramienta TalkToAlba, un asistente basado en grandes modelos de lenguaje (LLMs, en inglés) como GPT-4, diseñado para conducir entrevistas clínicas siguiendo los criterios del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-5, en inglés). En el ensayo participaron 303 adultos, de los cuales 248 tenían diagnósticos previos de salud mental confirmados por un profesional y 55 eran controles sanos.
TalkToAlba entrevistó a los participantes mediante texto o voz, analizando sus respuestas en tiempo real para estimar la probabilidad de que cumplieran criterios diagnósticos para nueve trastornos: depresión mayor, ansiedad generalizada, bipolaridad, Trastorno de Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), autismo, Trastorno obsesivo compulsivo (TOC), trastorno de estrés postraumático (TEPT), trastornos alimentarios y abuso de sustancias.
Los resultados mostraron que la AI alcanzó una concordancia diagnóstica (Cohen’s Kappa) igual o superior a la de los cuestionarios clínicos estandarizados en la mayoría de los casos, sobre todo en depresión, TOC, autismo y bipolaridad. Además, presentó mayor sensibilidad y especificidad para identificar correctamente los trastornos, y redujo la “codependencia artificial” entre diagnósticos que suele observarse en las escalas tradicionales.
Uno de los hallazgos más destacados fue la percepción positiva de los usuarios, pues el 72% calificó la entrevista como muy o extremadamente relevante, y más del 60% la consideró empática y comprensiva. Los participantes describieron su experiencia con palabras como “comprensiva”, “útil”, “interesante” e “informativa”.
Los autores subrayan que la AI no busca sustituir al profesional, sino complementar su labor al ofrecer una evaluación inicial accesible, estandarizada y de bajo costo. Además, es especialmente útil en contextos donde la atención psiquiátrica es limitada. Sin embargo, advierten que aún es necesario validar su desempeño frente a entrevistas clínicas en tiempo real y explorar su aplicación en poblaciones más diversas.
“Estas herramientas pueden aumentar la accesibilidad y precisión de las evaluaciones mentales sin sacrificar la calidez y comprensión que esperan los pacientes”, señala el estudio.
El proyecto fue aprobado por la Autoridad Ética Sueca y forma parte de un esfuerzo más amplio por integrar la AI en la atención psicológica cumpliendo marcos regulatorios como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea y Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico de Estados Unidos.
