Un análisis multiómico identifica subtipos celulares que influyen en la progresión y respuesta inmunológica.
El cáncer de mama continúa siendo uno de los principales retos en salud pública a nivel mundial, debido a su alta incidencia y a la complejidad de su tratamiento. Un estudio publicado en npj Digital Medicine journal utilizó artificial intelligence (AI) y análisis multiómico para profundizar en la heterogeneidad tumoral y el papel del microambiente celular en esta enfermedad.
El equipo de investigación, integrado por especialistas de hospitales y centros de investigación en China, combinó datos de secuenciación de ARN unicelular, transcriptómica espacial y análisis de grandes bases de datos para mapear la composición celular del microambiente tumoral en distintos grados de cáncer de mama.
Se identificaron 15 grandes grupos de células, entre ellas epiteliales tumorales, inmunes, estromales y endoteliales, con funciones diferenciadas. Los tumores de bajo grado presentaron subtipos celulares específicos, como fibroblastos CXCR4+, células mieloides IGKC+ y endoteliales CLU+, asociados a características clínicas favorables, aunque paradójicamente vinculados a una menor respuesta a inmunoterapia.
Por el contrario, los tumores de alto grado mostraron una comunicación celular reprogramada, con expansión de señales como MDK y Galectina, relacionadas con progresión y resistencia terapéutica.
Los hallazgos confirman que el microambiente tumoral no es un elemento pasivo, sino un actor determinante en la evolución del cáncer. Subpoblaciones celulares como las IL7R+ CD8+, que se relacionan con mejor pronóstico, o el gen HOXB2, implicado en el metabolismo lipídico y la progresión tumoral, podrían convertirse en biomarcadores clave para el diseño de tratamientos más personalizados.
Sin embargo, los investigadores señalan que los resultados se basan en análisis computacionales y requieren validación experimental. Aun así, el estudio ofrece un marco valioso para entender cómo la interacción entre células tumorales, inmunes y estromales influye en la respuesta a terapias y en la resistencia que limita los tratamientos actuales.
Este trabajo aporta una visión más detallada del ecosistema tumoral y abre la puerta al desarrollo de estrategias que no solo ataquen a las células malignas, sino también a los mecanismos de soporte y evasión presentes en el microambiente. De esta forma, la inteligencia artificial y la biología de datos se consolidan como herramientas esenciales en la lucha contra el cáncer de mama.
