Un estudio con 50 mil mujeres sugiere que la AI podría sustituir al segundo lector humano en los programas de cribado, reduciendo la carga de trabajo de los radiólogos.
Investigadores del Imperial College London analizaron el impacto de utilizar artificial intelligence (AI) como segundo lector en programas de detección de cáncer de mama y concluyeron que su desempeño puede ser comparable al de los radiólogos humanos. El estudio, publicado en Nature Cancer, evaluó si una AI de Google puede integrarse en el flujo de trabajo habitual de los programas de cribado mamográfico.
En muchos sistemas de salud, las mamografías de rutina son revisadas por dos especialistas de forma independiente para aumentar la probabilidad de detectar tumores. Cuando las interpretaciones difieren, el caso pasa a un proceso de arbitraje, en el que se decide si la paciente debe ser llamada para realizar estudios adicionales.
En este sentido, la Dra. Susan Thomas, directora clínica de Google y autora de dos artículos relacionados explicó que: “La detección precoz es nuestra herramienta más poderosa en la lucha contra el cáncer de mama, y estos hallazgos marcan un auténtico punto de inflexión”.
Para investigar si la AI puede sustituir a uno de los lectores humanos, los investigadores realizaron un estudio retrospectivo con 50 mil mujeres atendidas en dos centros del sistema público de salud del Reino Unido. Todas las participantes contaban con seguimiento a largo plazo, lo que permitió evaluar si el uso de AI influía en la detección temprana del cáncer.
El análisis incluyó 8,732 casos que requirieron arbitraje. Estos fueron evaluados por 22 especialistas que siguieron el mismo procedimiento que emplean habitualmente en la práctica clínica. Los resultados mostraron que reemplazar al segundo lector humano con una herramienta de AI no fue inferior en términos de sensibilidad y especificidad, es decir, en su capacidad para detectar tumores reales y evitar falsos positivos.
Además, el uso de AI podría reducir la carga de trabajo de los radiólogos, un factor importante en sistemas de salud donde el volumen de estudios de imagen sigue aumentando. Sin embargo, el estudio también observó que el proceso de arbitraje sigue siendo clave. En algunos casos, los especialistas corrigieron decisiones de la AI que habrían llevado a llamadas innecesarias para estudios adicionales, mientras que en otros casos se revocaron alertas de la AI relacionadas con cánceres detectados posteriormente.
“Esta es la vez que la AI más cerca ha estado de ayudar a reducir las muertes por cáncer de mama dentro del NHS, por lo que el potencial para que el NHS lleve esto adelante es significativo, especialmente a la luz del reconocimiento del Plan Nacional contra el Cáncer de Inglaterra de que hay pocos signos más claros del fracaso del statu quo que nuestros resultados inadecuados en materia de cáncer y su deseo de adoptar nuevas tecnologías para abordar esa cuestión”, explicó el Dr. Hutan Ashrafian, director del Instituto de Innovation en Salud Global, autor del artículo.
Los autores señalan que estos resultados muestran el potencial de la AI para integrarse en los programas de detección de cáncer de mama, aunque subrayan que todavía se necesitan mejoras en la tecnología y en la capacidad de explicar cómo la AI llega a sus conclusiones.
