Un ensayo clínico internacional demuestra que personalizar la elección del antidepresivo reduce abandonos y mejora los síntomas a largo plazo.
Uno de los principales retos en el tratamiento de la depresión mayor es encontrar el antidepresivo adecuado para cada persona. Con frecuencia, los pacientes abandonan su medicación antes de tiempo porque el fármaco prescrito no es el más apropiado para su situación particular. Un nuevo estudio, publicado en JAMA Network por investigadores de Oxford, plantea una solución concreta: una herramienta digital llamada PETRUSHKA (Personalising antidEpressant Treatment foR Unipolar depreSsion combining individual cHoices risKs and big datA) que, combinando datos clínicos y las preferencias del propio paciente, ayuda a los médicos a tomar decisiones más personalizadas. Los resultados son prometedores.
El ensayo clínico se llevó a cabo en 47 centros de Brasil, Canadá y Reino Unido entre noviembre de 2022 y enero de 2025. Participaron 520 adultos de entre 18 y 74 años con diagnóstico de depresión mayor moderada a grave.
Los participantes fueron divididos en dos grupos de forma aleatoria. El primero recibió un antidepresivo seleccionado con ayuda de la herramienta PETRUSHKA, una plataforma web que cruza evidencia científica, características clínicas del paciente y sus propias preferencias para recomendar el tratamiento más adecuado. El segundo grupo recibió atención habitual, es decir, el médico eligió el antidepresivo siguiendo su criterio clínico convencional.
El profesor investigador del NIHR Andrea Cipriani, profesor de Psiquiatría en la Universidad de Oxford, psiquiatra consultor honorario en Oxford, explicó que: “La salud mental va a la zaga de otros campos de la medicina y, durante demasiado tiempo, el tratamiento con antidepresivos se ha basado en el método de prueba y error. PETRUSHKA demuestra que, al combinar la mejor evidencia disponible con las preferencias de los propios pacientes, podemos personalizar el tratamiento con antidepresivos desde el principio y ayudar a más personas del NHS a seguir tomando la medicación adecuada para ellas”.
El estudio encontró que a las 8 semanas, solo el 17% de los pacientes tratados con PETRUSHKA abandonó su medicación por cualquier motivo, frente al 27% en el grupo de atención habitual. En términos prácticos, esto significa que el grupo con tratamiento personalizado tuvo un 38% menos de probabilidad de abandonar el antidepresivo en ese período. También se observó una reducción en el abandono por efectos secundarios: 9% frente a 16%.
Asimismo, a los 6 meses, los pacientes del grupo PETRUSHKA presentaron puntuaciones significativamente menores en las escalas de depresión (PHQ-9) y ansiedad (GAD-7), lo que indica una mayor mejoría sintomática en comparación con quienes recibieron atención convencional.
PETRUSHKA es una herramienta de apoyo clínico basada en web, es decir que no busca reemplazar a los profesionales médicos, sino asistirlos en la toma de decisiones. Para generar su recomendación, integra información demográfica y clínica del paciente junto con sus preferencias personales respecto al tratamiento, y las contrasta con la mejor evidencia científica disponible. El objetivo es reducir el componente de ensayo y error que caracteriza actualmente la prescripción de antidepresivos.
Henry Winchester, de 45 años, escritor independiente de Bristol, participó en el estudio y contó su experiencia: “Era bastante escéptico con respecto a los antidepresivos, nunca me habían sentado bien y me habían provocado efectos secundarios graves”
“PETRUSHKA encontró uno mucho más suave que los que había tomado antes. En cierto modo, ha cambiado mi vida tener uno personalizado y encontrar el adecuado para mí. Podría cambiar la forma en que se recetan los antidepresivos y facilitar mucho las cosas a los pacientes y a los médicos de cabecera”, agregó.
Los propios autores señalan que los resultados deben interpretarse con cautela por que en primer lugar, el estudio no fue doble ciego, es decir, tanto médicos como pacientes sabían qué tratamiento recibían, lo que puede influir en su comportamiento, y en segundo lugar, porque hubo una cantidad considerable de datos faltantes durante el seguimiento, especialmente al llegar a los seis meses.
