Una herramienta de IA ayuda a informar a los pacientes sobre sus resultados de laboratorio, con el objetivo de reducir los trabajos administrativos.
Investigadores de Stanford Medicine desarrollaron una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA), cuyo propósito es asistir a los médicos cuando notificar a los pacientes acerca de sus resultados de laboratorio.
El presidente de Stanford Health Care, David Entwistle, explicó que la IA tiene un gran potencial para mejorar la experiencia tanto de los pacientes como de los profesionales de la salud. “En Stanford Medicine, estamos orgullosos de estar a la vanguardia de la implementación de IA responsable en la atención clínica, con un enfoque en el avance y la potenciación de una mejor salud para todos”, expresó.
Esta herramienta fue desarrollada utilizando LLM Claude 3.5 Sonnet, un modelo de lenguaje de Anthropic, a través de Amazon Bedrock, un servicio para la creación, despliegue y escala de aplicaciones de IA generativa. Este modelo crea respuestas a mensajes de entrada de los pacientes para los proveedores de atención médica.
Normalmente, cuando los médicos solicitan una prueba de laboratorio para un paciente, ya sean análisis de sangre, radiografía o cualquier otro tipo de prueba, los resultados aparecen como datos médicos sin interpretación. En este sentido, los médicos deben realizar el trabajo de traducir los resultados para sus pacientes.
Este modelo genera borradores de respuestas para los médicos, lo cual ayuda a los médicos a aligerar su carga de trabajo y además obtener información oportuna para que los pacientes entiendan sus resultados.
Investigadores de Stanford realizaron una prueba piloto de la tecnología, en la que diez médicos de atención primaria utilizaron la herramienta durante un mes y, tras incorporar sus comentarios, el equipo llevó a cabo una segunda prueba piloto con un grupo de 24 médicos durante otros dos meses. Cabe destacar que, los borradores no se envían directamente al paciente después de su creación, sino que son revisados y editados en caso de ser necesario para posteriormente enviarlos a los pacientes.
“Como médico, me encanta no tener que empezar con una página en blanco y que el borrador esté en un lenguaje comprensible para los pacientes”, expresó el Dr. Christopher Sharp, director de información médica de Stanford Medicine. Asimismo, detalló que es necesaria también la personalización de las notas y mostrar empatía con los pacientes.
De esta manera, el objetivo no es que la herramienta sustituya la interacción de los mensajes del médico con el paciente, sino proporcionar al médico un borrador listo o casi listo para enviar. Médicos de atención primaria en Stanford Health Care ya utilizan esta herramienta y el objetivo es que este año lo utilicen también médicos especialistas.
