Una nueva propuesta publicada en The Lancet Digital Health explora cómo los gemelos digitales pueden transformar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de enfermedades como el cáncer y la diabetes.
El concepto de “gemelo digital”, nacido en la ingeniería, está ganando terreno en el ámbito médico como una herramienta prometedora para avanzar hacia la medicina personalizada. En un artículo publicado en The Lancet Digital Health, un grupo de expertos de diversas instituciones y universidades alrededor del mundo, propone una definición formal de los gemelos digitales médicos, detalla sus componentes fundamentales y analiza su potencial para mejorar la atención médica mediante artificial intelligence (AI) y modelado mecanístico.
Los gemelos digitales médicos son representaciones virtuales dinámicas de pacientes, diseñadas para reflejar su estado de salud en tiempo real. Se componen de cinco elementos clave: el paciente, la conexión de datos, el “paciente en silico”, es decir, una simulación computarizada del paciente, la interfaz de interacción con el equipo médico y la sincronización del modelo con los cambios del paciente. Esta estructura permite no solo visualizar la progresión de enfermedades, sino también simular tratamientos y predecir resultados clínicos.
Entre las tecnologías habilitadoras destacan los datos multimodales, como lo son los historiales médicos, la secuenciación genética y las imágenes médicas, los dispositivos portátiles que permiten monitoreo continuo, y los modelos de AI capaces de interpretar grandes volúmenes de información médica. Además, la fusión entre AI y modelos mecanísticos matemáticos permite crear simulaciones más precisas y comprensibles, lo cual mejora la toma de decisiones clínicas y reduce el margen de error.
El artículo también presenta ejemplos aplicados en oncología y diabetes. En el caso del cáncer, se menciona el uso de gemelos digitales para personalizar tratamientos como la terapia adaptativa, ajustando las dosis de medicamentos en función de la evolución tumoral del paciente. Para la diabetes tipo 1, se han desarrollado sistemas de apoyo a decisiones clínicas que recomiendan ajustes en la dosis de insulina mediante una aplicación móvil, replicando la lógica de un gemelo digital simplificado.
Los autores enfatizan que el potencial de los gemelos digitales médicos radica en su capacidad para evolucionar con el paciente, personalizar tratamientos y reducir desigualdades en el acceso a la salud. Aunque su implementación clínica aún requiere validación rigurosa, el artículo muestra el potencial de esta tecnología y la importancia de su desarrollo futuro, además orienta a investigadores, profesionales de la salud y responsables de políticas públicas en el tema.
