El nuevo test TriVerity, validado clínicamente en más de mil pacientes, identifica en 30 minutos si una infección es bacteriana o viral y predice la necesidad de cuidados intensivos.
Investigadores de Estados Unidos y Europa, en colaboración con la empresa Inflammatix, desarrollaron y validaron TriVerity, un dispositivo de análisis sanguíneo basado en artificial intelligence (AI) que promete transformar el manejo de pacientes con infecciones agudas o sospecha de sepsis. El estudio, publicado en Nature Medicine, demostró que esta herramienta supera a los biomarcadores tradicionales en precisión diagnóstica y capacidad de pronóstico clínico.
La sepsis, una respuesta inmunitaria desregulada ante una infección que puede derivar en falla multiorgánica y muerte, continúa siendo difícil de diagnosticar. El estudio explica que, muchos pacientes con síntomas inespecíficos reciben tratamientos antibióticos innecesarios, lo que contribuye al aumento de la resistencia antimicrobiana.
El dispositivo analiza la expresión de 29 ARN mensajeros en la sangre y, mediante algoritmos de machine learning or machine learning, genera tres puntajes: uno para infecciones bacterianas, otro para virales y un tercero para la gravedad de la enfermedad. En la validación clínica, el estudio SEPSIS-SHIELD, participaron 1,222 pacientes atendidos en 22 salas de emergencia en ciudades de Estados Unidos y Europa.
Los resultados mostraron que TriVerity alcanzó un área bajo la curva (AUROC, en inglés) de 0.83 para infecciones bacterianas y 0.91 para virales, cifras superiores a las de marcadores convencionales como la proteína C reactiva o la procalcitonina. Además, el puntaje de severidad predijo con una AUROC de 0.78 la necesidad de cuidados intensivos dentro de los siete días posteriores a la atención inicial.
De acuerdo con los investigadores, el uso de esta herramienta de AI podría reducir entre 60 y 70% los errores en la administración de antibióticos, evitando tanto tratamientos innecesarios como retrasos en los casos graves. La prueba también demostró ser eficaz en pacientes inmunosuprimidos y en poblaciones diversas, mostrando una consistencia diagnóstica mayor que otros biomarcadores.
El estudio concluye que TriVerity ofrece una evaluación integral de la presencia, tipo y gravedad de una infección en solo media hora, lo que podría mejorar la toma de decisiones clínicas en los servicios de urgencias alrededor del mundo. Sin embargo, para ello serán necesarios resultados positivos en futuros ensayos que confirmen su utilidad en entornos hospitalarios. Este importante avance podría representar un cambio significativo en la detección temprana y manejo personalizado de la sepsis y otras infecciones graves.
