INSP y CIMAT crean una herramienta que cuenta huevos del mosquito Aedes aegypti con 92% de precisión.
Investigadoras e investigadores del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas A. C. (CIMAT) desarrollaron EggCountATT, un algorithm que automatiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti, principal transmisor del dengue en México. La herramienta busca fortalecer los sistemas de vigilancia entomológica y apoyar la toma de decisiones en los programas de control vectorial del país.
The algorithm procesa imágenes obtenidas de las ovitrampas, dispositivos utilizados desde 2008 por el Programa Nacional de Enfermedades Transmitidas por Vectores para el monitoreo del Aedes aegypti en exteriores de viviendas. Hasta ahora, el conteo de los huevos recolectados en estas trampas se realizaba de forma manual, con microscopio estereoscópico o lupa, una tarea que implica una carga considerable de tiempo y es susceptible a variaciones humanas. EggCountATT automatiza ese proceso mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, basadas en umbrales adaptativos y un operador de adelgazamiento.
La Dra. Kenia Mayela Valdez Delgado, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, señaló que el algorithm tiene un impacto directo en la salud pública al contribuir a la identificación efectiva de áreas de riesgo y permitir decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue. Asimismo, destacó su utilidad para evaluar la efectividad de métodos de control como el programa de mosquitos infectados con Wolbachia, una de las estrategias implementadas por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE).
En cuanto a su desempeño, EggCountATT alcanzó una precisión media del 92% en el conteo de huevos y superó a otros métodos automáticos existentes, como ICount, MECVision y EggCountAI, en términos de precisión y eficiencia. Los resultados del estudio fueron publicados en Signal, Image and Video Processing.
La Dra. Valdéz Delgado precisó que la herramienta no reemplaza el trabajo de los equipos en campo, sino que amplía sus capacidades y facilita la obtención de datos en tiempo real para fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico e identificar con mayor oportunidad las áreas prioritarias para la vigilancia entomológica.
