Durante su evento The Check Up, Google compartió las actualizaciones más recientes acerca de modelos de lenguaje, inteligencia artificial (AI), cuidado materno, tratamiento de cáncer y tamizaje de tuberculosis.
Durante los últimos años el equipo de Google Health ha investigado el uso de la AI para la atención médica y cómo puede ayudar a la detección temprana de enfermedades y a ampliar el acceso a la atención médica. Durante el evento anual The Check Up, Google compartió actualizaciones sobre el progreso de sus proyectos de AI en salud.
Actualmente Google se encuentra investigado sobre Med-PaLM 2, un modelo de lenguaje de gran escala o large language models (LLM). Esta clase de herramientas de AI demuestran una gran capacidad para la comprensión y resolución de problemas. No obstante Google explica que en el campo médico los modelos de LLM and AI requieren un alto enfoque en seguridad, equidad y protección del bienestar de los pacientes.
“El año pasado construimos Med-PaLM, una versión de PaLM ajustada para el dominio médico. Med-PaLM fue el primero en obtener una “puntuación de aprobación” (>60 %) en preguntas del estilo de las licencias médicas de EE. UU. Este modelo no solo respondió con precisión a preguntas abiertas y de opción múltiple, sino que también proporcionó fundamentos y evaluó sus propias respuestas”, mencionaron Yossi Matías, vicepresidente de Ingeniería e Investigación de y Greg Corrado jefe de AI en Salud, en el blog de Google.
Sin embargo, Google reconoce que, a pesar del progreso alcanzado recientemente, es necesario continuar desarrollando y trabajando en esta tecnología para que sea útil en entornos clínicos o de atención médica en el mundo real.
Otro de los avances presentado por Google es referente a la ecografía asistida por AI. El objetivo de Google es desarrollar tecnología que permita que los dispositivos de ultrasonido sean portátiles y más asequibles. Para ello se encuentran desarrollando modelos de AI, que facilitan la interpretación de imágenes de ultrasonido para identificar datos como la edad gestacional de un bebé o la detección temprana de cáncer de mama.
Asimismo, Google destacó durante el evento su asociación con Mayo Clinic, y cómo la AI puede respaldar el proceso de radioterapia utilizado como tratamiento contra el cáncer. La AI desarrollada por Google y Mayo Clinic sería capaz de realizar un “contorno” para resaltar las áreas afectadas por el cáncer y separarlas de los tejidos sanos cercanos que pueden dañarse por la radiación.
Finalmente, Google destaca los resultados logrados en el tamizaje de tuberculosos a través de su modelo de AI, el cual será implementada por Right to Care una organización sin fines de lucro con experiencia en cuidado de tuberculosis en África.
