the system Artificial Intelligence, PatricAI, implementado para las operaciones de los Centros Médicos en Chile, ha mejorado la capacidad de atención que los médicos brindan a sus pacientes.
En los Centros Médicos y clínicas de Chile está laborando PatricAI, un software de Artificial Intelligence (AI) creado por Eniax que funge como asistente médico capaz de agendar y dar seguimiento a los pacientes para gestionar sus citas.
PatricAI puede entender y predecir el canal de comunicación más adecuado para organizar con los usuarios su calendario de consultas ya sea por SMS, e-mail, WhatsApp, chat o llamada telefónica; todo lo anterior de acuerdo con la preferencia del usuario.
The The American Journal of Medicine estima que en el mundo un 20% de las consultas médicas agendadas no se realizan debido a que sin previo aviso el paciente no se presentó a la cita. En Chile el porcentaje es más elevado y es el 25% de la agenda la que se queda desaprovechada. Si a esto le sumamos que la cantidad de médicos disponibles es baja para el total de la población, nos da como resultado que las consultas que se pierden pueden hacer la diferencia en el servicio de atención a los pacientes.
PatricAI funciona como un asistente digital de un solo canal. A partir de los datos proporcionados por los usuarios que buscan agendar, ofrece soluciones que minimizan errores de entendimiento e incluso puede cancelar una cita con sólo analizar el historial de cada paciente, entender las situaciones bajo las que tiende a no presentarse, y así optimizar los tiempos de espera.
The AI permite que, mediante un sistema de pasos específicos, PatricAI pueda:
- Schedule: a través de cualquier dispositivo se pueden depurar datos para ofrecer al cliente un método que permita tomar turnos de espera sin frustrar la paciencia de quien la solicita.
- Manage appointments: entregar información de seguimiento por medio del canal más dinámico y conveniente para evitar interrumpir las actividades diarias de éstos, pero garantizar que recuerden y se presenten a la sesión.
- Cita médica: participa en la asignación de un especialista adecuado para cada paciente con menos errores de los que se cometen en un call center.
- Follow-up: acompaña al paciente otorgando presupuestos, indicaciones y propuestas. Esto busca mejorar la estadística que indica que el 40% de los pacientes no vuelve a tener contacto con los médicos para seguimiento.
- Preventive health: paquete de exámenes médicos, tratamientos y procedimientos para generar recordatorios y consejos que impulsen una vida sana.
PatricIA operates through Natural Language Processing (NLP) combined with Machine Learning.

El primero tiene por objetivo hacer que el ordenador procese el lenguaje humano insertando una serie de algoritmos y datos para determinadas tareas como la traducción automática, los sistemas de diálogo interactivos, el análisis de opiniones, tendencias, gustos, etc.
Por su parte el ML, utiliza la ciencia de datos para permitirle a las máquinas adquirir nuevos conocimientos y tomar decisiones propias sin la necesidad de usar la programación, sino más bien, por medio de la experiencia. Un ejemplo, es Siri (el sistema inteligente de Apple); se basa en la forma de hablar y comunicarse del usuario para generar sus respuestas y recomendaciones.
Actualmente PatricAI atiende a casi 2 millones de pacientes al mes, lo cual se traduce en más de 5 millones de conversaciones y es utilizada por el 95% de los centros de salud chilenos. Dentro de las primeras metas que se han logrado con la implementación, podemos hablar del 5% menos de ausentismo desde el primer mes.
Por el momento hay 5 entrenadores trabajando con la tecnología que se irá perfeccionando a medida en que el uso y los diferentes casos vayan fortaleciendo el sistema.
THE ECONOMIST
24 HOURS
ISCI
https://www.isci.cl/tecnologias-que-estan-cambiando-la-cara-de-la-atencion-en-salud/
ZOOM TECNOLÓGICO
https://www.zoomtecnologico.com/2019/08/19/asistente-virtual-para-hospitales/
ENAIX
MEDIUM
https://medium.com/soldai/procesamiento-de-lenguaje-natural-5315cf212d0f
CONSUMER
https://www.consumer.es/tecnologia/software/machine-learning-el-aprendizaje-de-las-maquinas.html