El informe de progreso presentado ante el 63º Consejo Directivo señala mejoras en regulación, gobernanza de datos y capacitación, junto con desigualdades que persisten entre los países de la Región.
La Organización Panamericana de la Salud (OPS) presentó en el 63º Consejo Directivo, que se celebró en Washington, D.C., del 28 de septiembre al 2 de octubre de 2026, un informe de progreso sobre la política para la aplicación de la ciencia de datos en la salud pública mediante la inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías emergentes. El documento revisa los avances registrados desde la aprobación de la política en 2021 y advierte que los resultados siguen siendo desiguales en la Región.
La política, aprobada por el 59º Consejo Directivo mediante la resolución CD59.R2, estableció una orientación regional para fortalecer el análisis de salud, mejorar la toma de decisiones basada en datos y atender las brechas en la disponibilidad, la calidad, la interoperabilidad, el desglose y el uso seguro de los datos. El informe indica que los Estados Miembros han avanzado en el fortalecimiento de los sistemas de información para la salud, en la promoción de marcos regulatorios, de gobernanza y de ética, en la mitigación del sesgo de la IA y en la ampliación de la cooperación técnica y la formación de capacidades.
Además, en materia regulatoria, al 2025 diez Estados Miembros contaban con normas avanzadas de protección de datos y privacidad, así como con marcos éticos armonizados con estándares internacionales, que incluyen salvaguardias sobre consentimiento, transparencia y rendición de cuentas. Se ha realizado además un trabajo de armonización regulatoria en 17 países, con mayor atención a la interoperabilidad transfronteriza, la mitigación de sesgos y la explicabilidad de los modelos analíticos y las aplicaciones de IA. El documento aclara que los avances difieren según la madurez regulatoria, la capacidad institucional, las competencias analíticas y la infraestructura tecnológica de cada país.
En cuanto a la gobernanza de los datos, se realizaron evaluaciones de madurez de la gestión de datos en 15 países y se impulsó la adopción de normas de interoperabilidad como FHIR-HL7 y de clasificaciones como la CIE-11, con su posible conexión con SNOMED, para mejorar la comparabilidad de la información entre sistemas y niveles de atención. En el Caribe se aprobó una hoja de ruta subregional para la transformación digital de las estadísticas vitales y de salud. El informe señala que algunas subregiones han alcanzado etapas avanzadas en el desarrollo de plataformas de datos, mientras que otras se mantienen en un nivel intermedio o inicial, con brechas en liderazgo, coordinación, planificación y actualización de instrumentos normativos.
El desglose de datos por sexo, edad, etnicidad, zona geográfica y situación socioeconómica ha recibido mayor atención como vía para reducir el sesgo en modelos y algoritmos, y 20 países participan activamente en la Alianza para el Gobierno Abierto, donde se debate este tema en relación con la adopción de la IA. Persisten, sin embargo, diferencias en la disponibilidad e integridad de los datos, en las prácticas de estandarización y en la capacidad institucional para generar y usar información desglosada. En cuanto al uso ético de los datos y de la IA, el informe destaca la mayor visibilidad de temas como la privacidad, el consentimiento, la transparencia, la explicabilidad y el uso de datos representativos para el entrenamiento y la validación de algoritmos, aunque la aplicación sistemática de los análisis éticos y de gestión de riesgos varía según el contexto.
En el ámbito de las tecnologías emergentes, 20 países de la Región participaron en iniciativas de transformación digital de su sector salud, con el respaldo de más de US$ 1200 millones en préstamos para el desarrollo destinados a fortalecer la infraestructura digital y la interoperabilidad. Más de 70 000 profesionales de la salud y responsables de decisiones recibieron capacitación básica en salud digital y competencias relacionadas, incluido el uso operativo de datos y herramientas analíticas. El análisis de grandes volúmenes de datos, apoyado en metodologías de IA, ha mejorado la detección de patrones, distribuciones geoespaciales y tendencias útiles para la vigilancia y la planificación, aunque su uso eficaz sigue limitado en algunos entornos por la poca integración de datos, la escasez de personal especializado y el acceso restringido a recursos computacionales.
El documento incorpora también el análisis moderno de la salud, que integra aprendizaje automático, grandes modelos de lenguaje, internet de las cosas y computación en la nube. La Oficina Sanitaria Panamericana y sus asociados han apoyado herramientas para evaluar el grado de preparación de los países y actividades de fomento de la capacidad, entre ellas seminarios web y ciclos de alfabetización digital. Aun así, las evaluaciones regionales indican que menos de 50% de los países de América Latina y el Caribe cuentan con sistemas interoperables de información sobre la salud que puedan usarse para analítica avanzada a gran escala. Además, algunos estudios señalan que la escasez de conocimientos especializados en ciencia de datos e IA afecta a más de 60% de las instituciones públicas de la Región, incluidas las autoridades de salud.
Para acelerar la aplicación de la política, el informe propone a los Estados Miembros cinco líneas de acción: fortalecer la capacidad institucional y de la fuerza laboral en analítica de datos y uso responsable de la IA; impulsar la gobernanza de los datos, la interoperabilidad y la estandarización; reforzar los marcos regulatorios y éticos para detectar, prevenir y gestionar riesgos asociados a sesgos, uso indebido de datos y falta de explicabilidad; promover la cooperación técnica coordinada entre instituciones públicas, sector académico y asociados regionales e internacionales; y continuar la comunicación y la gestión del cambio para mostrar cómo la ciencia de datos mejora la vigilancia y el análisis tradicionales.
