Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Los proyectos de Salud Digital del congreso Health 2.0

Este año se llevó a cabo el Congreso de Salud Digital Health 2.0, desde San Sebastián, España, ofreciendo actividades en línea y presenciales.

El Congreso de Salud Digital se llevó a cabo del 7 al 10 de septiembre de forma virtual a través de plataformas digitales, por otra parte, las actividades presenciales con aforo limitado que formaron parte de Health 2.0 Basque, sucedieron del 10 al 11 del mismo mes.

Dentro de los proyectos presentados en este evento destacan los siguientes:

El primero es Trak Physio, un software creado para la tele rehabilitación de pacientes a través de ejercicios fisioterapéuticos.  Esta plataforma permite que los profesionales sostengan una comunicación constante con los pacientes después de su diagnóstico, diseñar el plan de recuperación mediante ejercicios y continuar el seguimiento al paciente.  El paciente por otra parte puede acceder a la plataforma para consultar el plan de recuperación y los ejercicios. A través de la visión computacional, el software es capaz de reconocer los movimientos incorrectos y corregirlos, la plataforma muestra a través de datos la evolución del paciente.

Otro proyecto es el de Mutualia, Mutua Colaboradora en Seguridad Social en España, quienes presentaron un proyecto digital innovador para la entrega de imágenes médicas a los pacientes, sin la utilización de CDs o material impreso.

Legit Health, un startup especializado en el desarrollo de tecnología de inteligencia y visión artificial. Su proyecto se especializa en el diagnóstico dermatológico a través de evaluación de imágenes través de algoritmos clínicamente probados, la plataforma es capaz de clasificar 139 patologías de la piel, de tal forma que el paciente se tome fotografías de lesiones o de otras partes del cuerpo y éstas se suban a la nube donde el médico podrá consultarlas y realizar un diagnóstico gracias a los algoritmos.  

Entre las patologías que reconoce la plataforma, son siete cuyos algoritmos han sido perfeccionados y cuentan con porcentajes de sensibilidad más altos. Acné 94% de sensibilidad, Psoriasis 92%, Dermatitis 81%, Rosácea 94%, Queratosis 92%, Carcinoma de células basales 90% y Melanoma 90%.

Esta plataforma funciona como apoyo para médicos y pacientes a aprovechar de mejor forma el tiempo de consulta, ya que el médico puede trabajar tomando como base los datos de diagnóstico de Legit Health.

Ignacio Diez González, del Servicios Vasco de Salud presentó varias investigaciones donde se ha aplicado IA para su uso clínico en el área de cardiología. Así como proyectos de monitorización de efectos secundario de fármacos a través de IA y aprendizaje automático.

Noticias destacadas

Noticias por país

Comparte el contenido

Salud Digital en el mundo

  • — Science Brief: Omicron (B.1.1.529) Variant/ actualizaciones CDC
    Ver más
  • — Coronavirus resource center / Johns Hopkins
    Ver más
  • — Rastreo epidemiológico de contactos COVID-19 / Curso Johns Hopkins
    Ver más
  • — Comportamiento infección SARS-CoV-2 / Calculadora FCS
    Ver más
  • — Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic/ Artículo The Lancet
    Ver más
  • — Genomic Epidemiology Tracker / GISAID
    Ver más
  • — Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica
    Ver más
Secured By miniOrange