Una sesión técnica organizada por la OPS y Esri reforzó las habilidades regionales para realizar análisis rápidos y automatizados durante desastres y crisis sanitarias.
La Organización Panamericana de la Salud (OPS), en colaboración con Esri, una compañía especializada en Sistemas de Información Geográfica (SIG), realizó una sesión técnica virtual para fortalecer las capacidades de los países de la región en el uso de inteligencia artificial geoespacial (GeoAI) aplicada a la preparación y respuesta ante emergencias. La actividad se desarrolló en el marco del Día Mundial de los SIG y forma parte de la cooperación técnica permanente entre la OPS y las instituciones nacionales.
El seminario web, de una hora y media de duración, presentó a funcionarios de salud pública de 19 países los avances recientes en GeoAI, un campo que integra los SIG con tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje profundo para mejorar la toma de decisiones durante emergencias y la detección temprana de amenazas. La sesión incluyó interpretación simultánea al español y contó con la participación de profesionales de las oficinas de país de la OPS y de los ministerios de salud, especializados en epidemiología y gestión de emergencias.
Durante la capacitación, se revisó la evolución de la extracción de características en imágenes aéreas y satelitales, desde métodos manuales hasta el uso de algoritmos de aprendizaje profundo o deep learning. Asimismo, se demostraron las herramientas de aprendizaje profundo de ArcGIS Pro, como detección de objetos, clasificación de píxeles y detección de cambios, junto con modelos preentrenados diseñados para tareas como identificar cobertura del suelo o extraer redes viales, recursos clave para agilizar el mapeo de emergencias.
El seminario también destacó el papel creciente de los asistentes de inteligencia artificial integrados en las aplicaciones de ArcGIS. Los participantes conocieron las capacidades de Survey123 para automatizar la creación de formularios de recolección de datos en campo y mejorar la calidad de la información obtenida. Otras demostraciones abordaron la incorporación de IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño en ArcGIS, lo que facilita realizar análisis multimodales basados en texto, imágenes y datos espaciales, y optimizar flujos de trabajo críticos durante una emergencia.
En total, 33 profesionales de 19 países participaron de manera activa en la sesión, mientras que 75 se registraron para el evento. Los asistentes resaltaron la claridad, utilidad práctica y relevancia inmediata de los contenidos para fortalecer sus labores diarias en vigilancia epidemiológica y gestión del riesgo.
Esta actividad se enmarca en la Estrategia de Inteligencia Epidémica 2024–2029 de la OPS, específicamente en la línea de acción orientada al desarrollo de capacidades técnicas para mejorar la alerta temprana. Al promover el uso operativo de inteligencia artificial y tecnologías geoespaciales, la organización busca apoyar a los países en la detección oportuna de amenazas, la preparación para emergencias y la modernización de la gestión del riesgo de desastres en la Región de las Américas.
La OPS destacó que la adopción de estas herramientas impulsadas por IA contribuye a decisiones más ágiles, precisas y basadas en evidencia, un elemento crucial para proteger vidas e impulsar la resiliencia y capacidad de respuesta a emergencias de los sistemas de salud.
