El estudio tuvo como objetivo identificar patrones de conducta basados en pacientes de terapia cognitiva conductual ofrecida a través de Internet.
El artículo titulado: Un enfoque del aprendizaje automatizado para entender los patrones de compromiso con las intervenciones de salud mental por Internet fue publicado el 17 de julio por JAMA Network Open. El propósito del estudio fue examinar cómo se manifiestan los diferentes tipos de comportamientos de los pacientes en la forma en que se involucran en una terapia cognitivo conductual basada en internet (iCBT), para los síntomas de depresión y ansiedad.
Para el estudio se obtuvieron datos de 54,604 pacientes adultos no identificados pertenecientes al programa Space From Depression and Anxiety entre enero del 2015 y marzo del 2019. Se obtuvieron para crear modelos probabilísticos utilizando técnicas de machine learning para conocer subtipos diferentes de pacientes, y su interacción con iCBT.
Además, se utilizó un programa basado en iCBT respaldado por médicos que sigue las pautas clínicas para el tratamiento de la depresión y la ansiedad, adaptado en una plataforma web 2.0.
Puedes consultar los resultados y conclusiones de esta investigación a través del siguiente enlace: https://es.jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2768347. Para conocer más sobre artículos y publicaciones referentes a Salud Digital visita nuestra sección de Marcos Referenciales: https://saluddigital.com/marcos-referenciales/
