Modelo de aprendizaje automático favorece la identificación de riesgo de fibrosis pulmonar
Una nueva herramienta de diagnóstico desarrollada por investigadores médicos en Estados Unidos, podría identificar con precisión los pacientes que tienen alto riesgo de desarrollar fibrosis