Un estudio de la Universidad de Tokio revela potencial para predecir la psicosis antes de su inicio. Un estudio liderado por investigadores de la Universidad
IntelliGenes es un software creado por Rutgers Health que combina IA y machine learning para identificar marcadores genómicos que ayuden a predecir enfermedades. Rutgers Health
Un estudio utiliza enfoque basado en aprendizaje automático para predecir la respuesta diurética en pacientes con insuficiencia cardíaca. Un estudio reciente, coautorado por el Dr.
Artículo publicado en npj Digital Medicine detalla los avances de la FDA en transparencia de dispositivos impulsados por IA y machine learning. Los dispositivos médicos
Un estudio evaluó los niveles elevados de glucosa en sangre mediante machine learning y wearables. La diabetes es una importante preocupación de salud global que
Los principios rectores para planes de control de cambios predeterminados en dispositivos médicos habilitados para aprendizaje automático. En octubre de 2023, la Administración de Alimentos
Un método de aprendizaje automático con una red neuronal convolucional (CNN), podría funcionar para la evaluación de pequeñas masas renales solidas en tomografías computarizadas (TC).
Investigadores en EEUU desarrollaron un método que disminuye el tiempo en extracción de datos para la creación de fármacos. Investigadores de la Universidad de Purdue
El estudio fue publicado el 1 de noviembre de 2019 en Nature Communications. Investigadores del Instituto de Salud N.1 de la Universidad Nacional de Singapur (NUS) realizaron
