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Uso de Plataformas Digitales
Universidad de California, Irvine lanza programa de procesamiento de lenguaje natural aplicado a investigación médica

La Universidad de California (UC) Irvine se asoció con una compañía de biomédica para la investigación y desarrollo de plataformas de ciencias de datos en unidades de cuidados intensivos.

La UC Irvine, se asoció con Melax Tech una compañía internacional de tecnología biomédica y procesamiento de lenguaje natural (PLN), para explorar la capacidad de obtener información de notas de registros médicos electrónicos, específicamente para profesionales que trabajan en UCI.

El PLN busca que las computadoras logren entender el lenguaje humano ya sea mediante texto o voz. Y una de sus aplicaciones más utilizadas es para la extracción de datos médicos de investigaciones clínicas, artículos científicos, y de notas clínicas de profesionales de la salud.

De esta forma, UC Irvine utilizará dos herramientas de Melax Tech, la primera LANN, es una herramienta de anotación de texto que logra escribir transcribir notas clínicas y entrenar modelos de PLN. La otra herramienta, CLAMP, se basa en el desarrollo y personalización de PLN que, por medio de técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, desarrolla canales híbridos para la extracción de información clínica escrita.

En este sentido, los investigadores de UCI en la UC Irvine, podrán analizar datos narrativos clínicos en texto libre utilizando tecnologías de PNL. De esta forma, será facilitará las tareas de los profesionales de salud, ante la gran cantidad de datos de texto libre que pueden pasar por el proceso que impulsan UC Irvine y Melax Tech.

Además, esta asociación logrará validar las tecnologías de Melax Tech a gran escala gracias a los conjuntos de datos que tiene la universidad. Asimismo, podrá construir relaciones con investigadores de UCI y generar nuevas oportunidades de colaboración con otras universidades y/o centros de salud.

Esta noticia ocurre luego de que recientemente la UC Irvine apostara por la creación de un Instituto para la Precisión en Salud, que busca impulsar la investigación médica basada en Inteligencia Artificial (IA).

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