Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Modelo de IA logra predecir alta hospitalaria de pacientes de cirugía general

Investigadores en Australia crearon Adelaida Score, un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir correctamente el alta de los pacientes de cirugía general.

Investigadores de la Universidad de Adelaida, el Hospital Queen Elizabeth, y la colaboración Health and Information (HI), desarrollaron un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir el alta hospitalaria. Este modelo fue parte de un estudio extenso que evaluó y examinó el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático diseñados para realizar la predicción. Los investigadores esperan que Adelaida Score pueda probarse en hospitales del sur de Australia.

El estudio analizó las estancias hospitalarias de cerca de 9 mil pacientes de cirugía general en hospitales de la región de Adelaida.  El estudio mostró que los algoritmos de aprendizaje automático lograron predecir correctamente el alta de los pacientes de cirugía general en 12 y 24 horas con más del 80% de precisión. El Dr. Joshua Kovoor, de la Universidad de Adelaida y miembro de la colaboración HI, explicó que, en el sistema de atención médica en Australia, no existe ninguna herramienta que logra una predicción con una precisión tan alta.

“Esperamos que Adelaida Score optimice y simplifique la planificación del alta después de la cirugía para todos en el sistema de atención médica, incluidos médicos, enfermeras y, lo que es más importante, el paciente y sus seres queridos”, explicó el Dr. Kovoor.

Adelaida Score, utiliza algoritmos basados en inteligencia artificial (IA) que mientras más se utilicen se convertirá en un modelo con más predicción. El estudio utiliza miles de notas y datos de los pacientes como signos vitales y datos de análisis de sangre.

En este sentido, Adelaida Score, al utilizar datos objetivos es capaz de implementarse en cualquier entorno hospitalario y/o sistema de salud. Por ello los investigadores esperan que este modelo sea parte de la transformación del sistema de salud australiano durante la próxima década.

“Este proyecto tiene el potencial de cambiar las reglas del juego al ayudar a identificar la capacidad en camas de hospital no solo en el sur de Australia, sino en hospitales de todo el mundo”, explicó el cirujano Guy Maddern, jefe de Cirugía en la Facultad de Medicina de Adelaida.

Contenidos Relacionados

Secured By miniOrange