Modelos de computadora ideados para estudiar células de cáncer fueron adaptados por investigadores de la University College London (UCL), para identificar nuevas combinaciones de medicamentos en el tratamiento de caso graves de COVID-19.
El artículo “Red ejecutable de interacción SARS-CoV-2 predice tratamientos de combinación de fármacos”, publicado en la revista Nature, muestra el potencial del modelo de computadora para identificar terapias existentes que podrían ser adecuadas para el tratamiento de pacientes con COVID-19.
El estudio detalla que las etapas tempranas y tardías de una infección por COVID-19 cuando es grave, tienen distintas características, por ellos los investigadores del UCL, desarrollaron un modelo computacional que puede reproducir las distintas fases de COVID-19.
Previamente los investigadores habían desarrollado un enfoque que tuvo resultados exitosos en la búsqueda de fármacos para el tratamiento contra cáncer. En este caso, desarrollaron un mapa en red de la interacción del virus SARS-CoV-2, y su interacción con células epiteliales de los pulmones, que se relacionan con el COVID-19 en su forma grave.
La profesora Jasmin Fisher del Instituto del Cáncer de la UCL y, autora principal del estudio, explicó lo siguiente: “Nos dimos cuenta de que podíamos modelar la infección por el SARS-CoV-2 utilizando un marco computacional desarrollado originalmente en mi laboratorio para predecir combinaciones de tratamiento personalizadas para pacientes con cáncer y utilizarlo para predecir combinaciones eficaces de fármacos reutilizados para tratar el Covid-19”.
En este sentido, el estudio detalla lo siguiente sobre el proceso para encontrar las combinaciones correctas de medicamentos: “Utilizamos este modelo para examinar miles de combinaciones de fármacos con el fin de encontrar tratamientos que bloqueen las interacciones clave entre el virus y el huésped, importantes para la replicación viral, o la desregulación patógena de la respuesta inmunitaria. Nos centramos especialmente en las terapias dirigidas al huésped, que pueden ser más resistentes a futuras variantes del virus”.
De esta forma, identificaron varias combinaciones de medicamentos para que actúen juntos para atacar la replicación viral en la parte temprana de la enfermedad. Los medicamentos identificados, se encontraban licenciados o en las fases finales de desarrollo y los modelos de computadora mostraron los impactos que tienen en la replicación del virus y en la respuesta del huésped.
Finalmente, el modelo fue validado indicando que la predicción de los efectos terapéuticos de medicamentos ya utilizados para tratamiento de COVID-19, coincidieron con los resultados clínicos de las combinaciones de medicamentos desarrolladas.
Consulta el estudio completo en el siguiente enlace:
