Microsoft Cloud for Healthcare presentó nuevas funciones de sus soluciones para enfrentar desafíos como la escasez de profesionales, el agotamiento de fuerza laboral y la inseguridad operativa financiera.
Microsoft Cloud for Healthcare implementó nuevas características para acelerar la transformación para los prestadores de servicios de salud. En este sentido, Microsoft Cloud añadió nuevas funcionalidades a sus soluciones adaptadas a Salud Digital como Microsoft Dynamics 365, Azure Health o Microsoft Power Platform.
Una de las nuevas funciones ahora permite gestionar de mejor forma y automatizar los flujos de trabajo escenarios comunes como alta del paciente, control de enfermedades crónicas y más. Asimismo, los prestadores de servicios pueden enviar mensajes por medio de la plataforma Teams para facilitar la comunicación y mostrar tareas pendientes en relación con cada paciente.
Otra función construida dentro de Microsoft Power Platform, mejora la compatibilidad de datos de dispositivos para la gestión de la atención remota. Esta nueva característica permite que los proveedores de salud mejoren sus servicios de atención híbridos. Uno de sus objetivos es reducir las visitas de pacientes a las clínicas y aprovechar al máximo el tiempo de los pacientes en sus visitas médicas. Gracias a esta nueva función los profesionales médicos y sus equipos pueden identificar de forma remota los datos de salud vitales de sus pacientes y así identificar tendencias en los datos.
Por otra parte, también presentaron nuevos avances en inteligencia artificial (IA) de Azure Health, por ejemplo, el análisis de texto para la salud o text analysis for health, publicó determinantes sociales de la salud (SdoH), en inglés), que permite desbloquear menciones de factores sociales, ambientales y demográficos a partir de datos biomédicos no estructurados.
“Las organizaciones de atención médica, los proveedores, los investigadores y las compañías farmacéuticas pueden extraer información, mejorar la atención, evaluar problemas de inequidad en la salud, realizar un seguimiento de los resultados de salud e incorporar grupos subrepresentados en ensayos clínicos e investigaciones, rompiendo ciclos de disparidad”, explica Microsoft.
Asimismo, Azure presentó la integración de su bot de salud con Azure OpenAI Service, el cual permitirá a los usuarios experimentar con el chatbot y obtener respuestas alternativas. Esta funcionalidad permite a los proveedores de salud acceder al API de Azure OpenAI y decidir cómo usar el modelo.
Finalmente, anunciaron también la disponibilidad a público en general del kit acelerador para el cuidado de salud, como parte del panel de IA. El objetivo del kit es capacitar y depurar modelos de equidad, explicabilidad, sesgos y otras situaciones que se presentan en los entornos de atención médica. Es decir, esta herramienta permite verificar la equidad de los modelos de IA antes de que sean adoptados dentro de un sistema de salud, hospital o clínica.
