Buscar
Generic filters
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Buscar
Generic filters
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales

Los 10 principios rectores para las buenas prácticas de aprendizaje automático en dispositivos médicos

La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE.UU. (FDA), Health Canada y la Agencia Reguladora de Medicamentos y Productos Sanitarios (MHRA) del Reino Unido, identificaron los principios para las buenas prácticas de aprendizaje automático.

La FDA, Health Canada, y la MHRA, identificaron de manera conjunta los diez principios rectores para el desarrollo de buenas prácticas de aprendizaje automático (GMLP, en inglés).  La idea principal es promover el uso de dispositivos médicos seguros, regulados y de calidad que utilicen Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático.

“Con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático progresando tan rápidamente, nuestras tres agencias reguladoras, juntas, ven una oportunidad global para ayudar a fomentar las buenas prácticas de aprendizaje automático al proporcionar principios rectores que creemos respaldarán el desarrollo y la maduración de las buenas prácticas de aprendizaje automático”, explicó Bakul Patel director del Centro de Excelencia de Salud Digital de la FDA.

También explicó que los principios rectores que trabajaron con las autoridades sanitarias de Canadá y Reino Unido brindarán un apoyo determinante a los desarrolladores de dispositivos basados en aprendizaje automático que “tienen el potencial de mejorar significativamente la calidad de la atención al paciente y transformar la atención médica”, según resaltó Patel.

La “Guía de Buenas prácticas de aprendizaje automático para el desarrollo de dispositivos médicos: principios rectores”, fue publicada el 27 de octubre de 2021.  De manera resumida los diez principios son los siguientes:

  1. La experiencia multidisciplinar se aprovecha a lo largo de todo el ciclo de vida del producto
  2. Se implementan buenas prácticas de ingeniería de software y seguridad
  3. Los participantes del estudio clínico y los conjuntos de datos son representativos de la población de pacientes prevista
  4. Los conjuntos de datos de entrenamiento son independientes de los conjuntos de prueba
  5. Los conjuntos de datos de referencia seleccionados se basan en los mejores métodos disponibles
  6. El diseño del modelo se adapta a los datos disponibles y refleja el uso previsto del producto
  7. La atención se centra en el rendimiento del equipo humano de la IA
  8. Las pruebas demuestran el rendimiento del dispositivo en condiciones clínicamente relevantes
  9. Los usuarios reciben información clara y esencial: Los usuarios tienen fácil acceso a información clara y contextualmente relevante que es apropiada para la audiencia a la que va dirigida (como los proveedores de atención médica o los pacientes)
  10. Los modelos desplegados se supervisan en cuanto a su rendimiento y se gestionan los riesgos de reentrenamiento

Puedes consultar la guía completa en el siguiente enlace: https://www.gov.uk/government/publications/good-machine-learning-practice-for-medical-device-development-guiding-principles/good-machine-learning-practice-for-medical-device-development-guiding-principles

Últimos tweets

Eventos más importantes en Salud Digital

2022 octubre

Semana 1

lun 26
mar 27
mié 28
jue 29
vie 30
sáb 1
dom 2
lun 3
mar 4
mié 5
jue 6
vie 7
sáb 8
dom 9
lun 10
mar 11
mié 12
jue 13
vie 14
sáb 15
dom 16
lun 17
mar 18
mié 19
jue 20
vie 21
sáb 22
dom 23
lun 24
mar 25
mié 26
jue 27
vie 28
sáb 29
dom 30
lun 31
mar 1
mié 2
jue 3
vie 4
sáb 5
dom 6

Comparte el contenido

Salud Digital en el mundo

  • — Science Brief: Omicron (B.1.1.529) Variant/ actualizaciones CDC
    Ver más
  • — Coronavirus resource center / Johns Hopkins
    Ver más
  • — Rastreo epidemiológico de contactos COVID-19 / Curso Johns Hopkins
    Ver más
  • — Comportamiento infección SARS-CoV-2 / Calculadora FCS
    Ver más
  • — Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic/ Artículo The Lancet
    Ver más
  • — Genomic Epidemiology Tracker / GISAID
    Ver más
  • — Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica
    Ver más