Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
La eficiencia de los páncreas artificiales mejoraría con ayuda de IA

La Universidad de Virginia muestra resultados prometedores en un sistema de páncreas artificial impulsado por IA.

Un nuevo estudio realizado por Centro de Tecnología para la Diabetes de la Universidad de Virginia (UVA Health), ha demostrado que agregar inteligencia artificial (IA) avanzada a un páncreas artificial que regula la diabetes tipo 1, es seguro y mejora la eficiencia del sistema.

El estudio fue publicado en Diabetes Technology & Therapeutics.

Los investigadores de UVA compararon en el estudio un sistema experimental avanzado de páncreas artificial, que monitorea y regula automáticamente el azúcar en la sangre para pacientes con diabetes tipo 1, con un algoritmo de páncreas artificial que incorporaba IA, descrito por el equipo de investigación como un “páncreas artificial de redes neuronales”.

De esta manera, el páncreas artificial con soporte de IA mantuvo los niveles de glucosa en sangre de los participantes en el rango objetivo durante casi la misma cantidad de tiempo que el sistema avanzado, asimismo redujo significativamente las demandas computacionales. La mayor eficiencia permitiría a los desarrolladores implementar el sistema en dispositivos con baja potencia computacional, como una bomba de insulina, según detalla el estudio.

El estudio incluyó 15 participantes adultos con diabetes tipo 1 quienes participaron en sesiones de prueba consecutivas en un hotel, utilizando tanto el páncreas artificial avanzado como el páncreas artificial con soporte de IA durante 20 horas y siguiendo sus rutinas diarias lo más cercano posible. El sistema de páncreas artificial con soporte de IA mantuvo el azúcar en sangre de los participantes en el rango objetivo el 86% del tiempo, en comparación con el 87% para el sistema avanzado. Además, el sistema de páncreas artificial con soporte de IA mostró una eficiencia mucho mayor, reduciendo las demandas computacionales hasta seis veces.

“Hasta ahora, este es el primer ensayo clínico de un sistema de páncreas artificial basado en datos, que utiliza una red neuronal ampliamente entrenada para administrar insulina automáticamente” explicó el Dr. Boris Kovatchev, director del Centro de Tecnología de la Diabetes de la UVA.

Si bien se necesita más investigación antes de que el páncreas artificial con soporte de IA esté listo para ser utilizado por los pacientes, el equipo de investigación de UVA espera que la incorporación de la IA permita que el algoritmo se adapte y mejore según los datos de miles de usuarios, así como automatizar el monitoreo y la regulación del azúcar en sangre a través de dispositivos con poder computacional limitado.

“La implementación de la red neuronal permite que el algoritmo aprenda de los datos de la persona que lleva el sistema”, agregó el Dr. Kovatchev. Finalmente explicó que este avance abre las puertas a la administración de insulina personalizada en tiempo real, impulsada por IA.

Este prometedor avance se suma a otros esfuerzos a nivel global que buscan la incorporación de la IA para mejorar la atención médica, el diagnóstico de enfermedades y el monitoreo de paciente, entre otros usos.

Noticias destacadas

Noticias por país

Comparte el contenido

Salud Digital en el mundo

  • — Science Brief: Omicron (B.1.1.529) Variant/ actualizaciones CDC
    Ver más
  • — Coronavirus resource center / Johns Hopkins
    Ver más
  • — Rastreo epidemiológico de contactos COVID-19 / Curso Johns Hopkins
    Ver más
  • — Comportamiento infección SARS-CoV-2 / Calculadora FCS
    Ver más
  • — Omicron SARS-CoV-2 variant: a new chapter in the COVID-19 pandemic/ Artículo The Lancet
    Ver más
  • — Genomic Epidemiology Tracker / GISAID
    Ver más
  • — Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica
    Ver más
Secured By miniOrange