Google Cloud compartió los más recientes avances de la herramienta de inteligencia artificial generativa Med-PaLM2.
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que está revolucionando los avances en el sector del ciudado de la salud. Google es una de las compañías que continúan contribuyendo a la aplicación de la IA en salud.
En este sentido, Aashima Gupta, directora global de estrategia y soluciones para el cuidado de la salud de Google Cloud y Amy Waldron directora global de estrategia y soluciones de planes de salud de Google Cloud, presentaron los últimos avances de IA en salud.
Actualmente Google, se encuentra perfeccionando el modelo médico de lenguaje de gran escala (LLM, en inglés) llamado Med-PaLM2. Este LLM estará disponible de forma de pruebas limitadas durante las próximas semanas solo para un grupo selecto de clientes de Google Cloud. De esta forma Google busca explorar casos de uso y compartir comentarios mientras continúan investigando formas seguras y responsables de usar esta tecnología.
Med-PaLM, fue el primer LLM que obtuvo un nivel de examinador “experto” en el conjunto de datos MedQA de preguntas para el Examen de Licencias Médicas de Estados Unidos (USMLE, en inglés), luego de alcanzar una precisión del 85%. Asimismo, Med-PaLM2 fue el primer sistema de IA en alcanzar una puntuación aprobatoria en el conjunto de datos MedMCQA con una puntuación del 72,3%.
La IA generativa tiene el potencial de mejorar las experiencias en la atención médica. Estos modelos podrían utilizarse para encontrar información en textos médicos complicados y no estructurados; o para redactar respuestas breves o largas y reunir documentación de conjuntos de datos.
Google Cloud, resalta la importancia de innovar responsablemente con la IA, especialmente en el sector salud. “El impresionante rendimiento de Med-PaLM 2 en preguntas de estilo de examen médico es un avance prometedor, pero debemos aprender cómo se puede aprovechar para beneficiar a los trabajadores de la salud, investigadores, administradores y pacientes”, explican Gupta y Waldron en el blog de Google Cloud.
De esta manera mientras la IA demuestre su valor en el campo médico y en otras industrias o sectores de la ciencia, es posible que haya un mejor enfoque que promueva la interoperabilidad de datos, un término de suma importancia en los sistemas de salud. La conservación y recopilación de datos es clave para brindar atención médica de alta calidad y mejorar el flujo de datos en los sistemas de salud es lo que promueve las soluciones interoperables.
