Filtrar por tipo de entrada
Seleccionar todo
Noticias
Páginas
Eventos
Filtrar por categorías
Seleccionar todo
AI ANALITICA
Apps móviles e Internet de las Cosas
Avance de la ciencia
Big data
Comunidades conectadas
Coronavirus
Cursos y capacitaciones
DIAGNOSTICO
Editorial inicial
Editoriales
El mundo en la nube
Eventos
Infografías
Inteligencia Artificial y Ciencia
IoTApps
Noticias
Plataformas digitales
Redes sociales
Reseña de publicaciones científicas
Resumen de Cursos
Sinopsis de ensayo
Sinopsis de Marcos de Referencia
Sinopsis de publicaciones recientes
Uso de Plataformas Digitales
Desarrollan nueva herramienta basada en IA para combatir la resistencia antimicrobiana a nivel global

Un nuevo modelo busca ayuda a cerrar brechas en planes nacionales contra la resistencia antimicrobiana.

La resistencia antimicrobiana (RAM) es una amenaza creciente para la salud a nivel global, ya que dificulta el tratamiento de infecciones como VIH, tuberculosis y malaria. Desde 2015, la Organización Mundial de la Salud (OMS) promueve planes de acción nacionales (NAPs, en inglés) para enfrentar este desafío. Sin embargo, países de ingresos bajos y medios enfrentan obstáculos significativos, como falta de recursos y acceso a información esencial, lo que dificulta la implementación de políticas efectivas. En respuesta a esta problemática de escala mundial, un equipo internacional ha desarrollado AMR-Policy GPT, una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para asistir en la formulación de políticas inclusivas y basadas en evidencia.

El modelo AMR-Policy GPT, creado por investigadores de la Universidad de Durham y otras instituciones, utiliza un enfoque innovador de recuperación aumentada para analizar documentos relacionados con RAM de 146 países, incluyendo NAPs, informes internos y guías técnicas. Inspirado en herramientas como ChatGPT de OpenAI, este prototipo se centra específicamente en información actualizada y relevante sobre resistencia antimicrobiana, destacando las interconexiones entre salud humana, animal y ambiental bajo el modelo One Health.

A través de esta herramienta, los formuladores de políticas y tomadores de decisiones pueden acceder rápidamente a resúmenes basados en evidencia y referencias rastreables, lo que permite una comprensión más profunda de las estrategias existentes en todo el mundo. Por ejemplo, el AMR-Policy GPT puede responder a preguntas sobre vigilancia ambiental de RAM, un área clave en la que muchos países aún tienen carencias.

Los desarrolladores destacan que esta herramienta no pretende reemplazar a los expertos ni escribir planes de acción completos, sino actuar como un “amigo inteligente” que apoya la toma de decisiones mediante información contextualizada y validada manualmente.

De esta manera, el AMR-Policy GPT representa un avance en la lucha contra la RAM, especialmente para países con limitaciones logísticas y de recursos. Al proporcionar acceso rápido y confiable a información crítica, esta herramienta tiene el potencial de fortalecer los esfuerzos globales para abordar esta crisis de salud pública. Los investigadores continúan perfeccionando el modelo, con el propósito de integrar aún más conocimientos científicos y políticas para mejorar su impacto.

Contenidos Relacionados

Secured By miniOrange