Un modelo de Inteligencia Artificial (IA), fue probado para estimar la edad gestacional de fetos, con el objetivo de utilizar la tecnología en entornos con bajos recursos tecnológicos para realizar ultrasonidos.
Los ultrasonidos son necesarios para conocer la estimación de la edad gestacional de un feto, y también para ofrecer una atención obstétrica de calidad. Sin embargo, el alto costo del equipo limita su uso solamente para entornos dotados tecnológicamente, por lo tanto, en comunidades alejadas o rurales tienen mejor acceso no solo al equipo necesario sino también a ecografistas capacitados.
Este estudio forma parte de la Iniciativa de aprendizaje automático de la edad fetal (FAMLI), que tiene como propósito desarrollar tecnologías que amplíen el acceso a ultrasonidos obstétricos en entornos con limitaciones tecnológicas.
Un estudio publicado en NEJM Evidence, mostró un modelo de IA para la estimación de la edad de fetos en gestación. Dicho estudio utilizó 8,775 barridos de ultrasonido a ciegas de 4,695 voluntarias embarazadas en Carolina del Norte, EE.UU. y Zambia, entre septiembre de 2018 y junio de 2021.
“Entrenamos una red neuronal para estimar la edad gestacional a partir de los barridos y, en tres conjuntos de datos de prueba, evaluamos el rendimiento del modelo de IA y la biometría frente a la edad gestacional previamente establecida”, explica el estudio.
Gracias a los datos de ultrasonidos, el modelo logró estimar la edad gestacional de los fetos con una precisión similar a la de ecografistas capacitados. “Los resultados fueron consistentes en todos los sitios geográficos y fueron respaldados en un grupo de prueba de mujeres que concibieron por fecundación in vitro”, explica el estudio.
La investigación detalla el gran margen de mejora que existe en la prestación de servicios en la atención obstétrica en países de ingresos bajos y medios. Por ello el uso de este tipo de tecnologías resulta útil en el mejoramiento de la atención médica, no solo en obstetricia sino en medicina general, y otras especialidades.
Consulta el estudio completo en el siguiente enlace:
