La Universidad de Los Andes, en Colombia, informó que través del Centro de Centro de Investigación y Formación en Inteligencia Artificial (CinfonIA) han desarrollado un sistema para multiplicar y aprovechar al máximo las pruebas de COVID-19, al realizar pruebas grupales.
El sistema consiste en hacer pruebas grupales para reducir la utilización de reactivos moleculares. A través de los datos clínicos de los pacientes sería posible predecir resultados de las pruebas COVID-19.
A través de un método de agrupación de muestras de varias personas. De esta forma, en lugar de realizar un análisis individual se analizan en conjunto, y es posible la detección de casos negativos en menor tiempo. Sí en el grupo una de las pruebas resulta positiva, después se hará un análisis individual para confirmación del caso. De esta forma se utilizan menos reactivos moleculares y es posible realizar más pruebas en menor tiempo, ahorrando recursos al disminuir costos y uso de pruebas reactivas.
Pablo Andrés Arbeláez, director del CinfonIA, explicó que ya se han realizado pruebas utilizando este método gracias a la colaboración de la Alcaldía y la Secretaría de Salud de Bogotá y el Laboratorio de Secuenciación Gencore. “Pablo Andrés Arbeláez, director del CinfonIA, afirma que ya se realizaron las pruebas de concepto en colaboración con la Alcaldía y la Secretaría de Salud de Bogotá a través del Laboratorio de Secuenciación Gencore para el análisis de COVID-19, en una muestra de pacientes reales”, explicó.
El CinfonIA, explicó que utilizan un método de Smart Pooling, que consiste en la utilización de datos clínicos de los pacientes y su evolución, contemplando datos de pacientes de diferentes centros de salud. “Smart Pooling hace más eficiente las pruebas de COVID-19 en el laboratorio Gencore, ahorrando reactivos y tiempo que se puede reinvertir en más pruebas y así llegar a más personas”, explicó Silvia Restrepo, vicerrectora de Investigación y Creación de la Universidad de los Andes y directora del Laboratorio.
“Si desplegamos Smart Pooling en Colombia, podríamos multiplicar por 3 el número de pruebas que se hacen al día en el país”, concluyó Arbelaéz.