Investigadores de Mount Sinai desarrollan una herramienta de IA para mejorar el diagnóstico y pronóstico del cáncer de próstata.
Investigadores de la Icahn School of Medicine en Mount Sinai han dado un paso importante en los avances de la lucha la contra el cáncer de próstata, luego de que presentaran avances sobre el desarrollo de una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA). El sistema, conocido como PATHOMIQ_PRAD, está diseñado para mejorar la gestión y el pronóstico de los pacientes con cáncer de próstata de riesgo intermedio.
Los resultados del estudio fueron publicados en la edición de septiembre de la revista European Urology, donde se detalla el papel de la IA en el diagnóstico del cáncer de próstata. La herramienta PATHOMIQ_PRAD utiliza técnicas avanzadas de deep learning o aprendizaje profundo para extraer características morfológicas de imágenes de biopsias o cirugías, ayudando a identificar a los pacientes que tienen un mayor riesgo de progresión rápida de la enfermedad. Esto permite a los médicos intervenir antes y proporcionar tratamientos más personalizados y dirigidos. Se estima que en 2024 se diagnosticarán aproximadamente 299,010 nuevos casos de cáncer de próstata en Estados Unidos, con 35,250 muertes relacionadas.
Ash Tewari, coautor del estudio y presidente del Departamento de Urología de Mount Sinai, destacó que un porcentaje significativo de pacientes de riesgo intermedio carecen de un plan de tratamiento claro, y muchos experimentan una progresión del cáncer tras el primer tratamiento. “Identificar a estos pacientes con riesgo de progresión temprana es clave para mejorar sus resultados”, señaló Tewari.
El estudio reveló que PATHOMIQ_PRAD supera a otras herramientas actuales en la predicción de resultados en cáncer de próstata durante los cinco años posteriores al diagnóstico. El sistema clasifica a los pacientes en grupos de alto y bajo riesgo utilizando un puntaje que varía de 0 a 1, con valores más altos indicando características de alto riesgo. Esta precisión permite a los médicos tomar decisiones informadas sobre tratamientos más agresivos cuando sea necesario.
Por su parte, Sujit S. Nair, otro de los coautores, subrayó el potencial de la IA para identificar regiones de tejido que podrían revelar nuevos factores que impulsan la progresión del cáncer de próstata, lo que podría ayudar a entender mejor las disparidades raciales en los resultados del tratamiento.
Próximos pasos y validación clínica
Los investigadores planean realizar estudios de validación clínica a gran escala en una población más diversa y buscar la aprobación regulatoria para que la herramienta pueda ser utilizada en laboratorios clínicos certificados. Además, están integrando la IA con técnicas avanzadas de perfil genómico para profundizar en la biología detrás de las áreas de tejido identificadas. Rachel Brody, profesora de Patología en Mount Sinai, concluyó: “Estamos emocionados por el potencial de esta herramienta para transformar la estratificación de riesgo en el cáncer de próstata, abriendo la puerta a futuros avances”.
