Salud Digital | Avances e innovaciones recientes en IA para la detección y tratamiento de cáncer de mama

Avances e innovaciones recientes en IA para la detección y tratamiento de cáncer de mama

La IA se posiciona como una herramienta clave en la lucha contra el cáncer de mama, con innovaciones que prometen mejorar la predicción, diagnóstico y tratamiento.

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la detección y el manejo del cáncer de mama. Diversas investigaciones han desarrollado modelos que no solo mejoran la precisión en la predicción del riesgo, sino que también permiten identificar etapas tempranas y avanzadas de la enfermedad, optimizar el tratamiento y reducir las desigualdades en el acceso a la salud. Diversos estudios han mostrado el importante el potencial de la IA para transformar la atención del cáncer de mama y beneficiar a millones de mujeres en todo el mundo.

Predicción del riesgo y equidad en la salud

Investigadores de la Universidad de Indiana desarrollaron un modelo de IA utilizando el aprendizaje federado, una técnica que analiza datos de diversas instituciones sin compartir la información de los pacientes, lo que protege su privacidad. Esta innovación ha permitido mejorar la predicción del riesgo de cáncer de mama mediante el análisis de tomosíntesis digital 3D de mama. Además, el estudio se enfoca en reducir las disparidades en la atención del cáncer, ofreciendo acceso a tecnologías avanzadas de diagnóstico a comunidades desatendidas.

Identificación de tumores con riesgo de progresión

Un equipo del MIT y la ETH de Zúrich desarrolló un modelo de IA que identifica qué casos de carcinoma ductal in situ (CDIS) podrían evolucionar a un cáncer invasivo. A partir del análisis de imágenes de tejidos mamarios, el modelo detecta la organización espacial de las células, lo que es clave para determinar la probabilidad de progresión del CDIS. Este avance no solo optimiza el diagnóstico, sino que también puede ayudar a reducir la necesidad de tratamientos excesivos y mejorar la precisión del manejo de esta condición preinvasiva.

Reducir la quimioterapia innecesaria

En la Northwestern University, un modelo de IA denominado HiPS fue diseñado para predecir con mayor precisión los resultados de los pacientes con cáncer de mama, permitiendo reducir la intensidad de la quimioterapia en aquellos casos donde no es estrictamente necesario. Esta herramienta ayuda a identificar a pacientes que, a pesar de ser clasificadas como de alto riesgo, tienen un buen pronóstico a largo plazo, mejorando así la calidad de vida de las personas afectadas y optimizando los recursos médicos disponibles.

Detección más efectiva en la práctica clínica

Un estudio realizado en Hungría, liderado por Kheiron Medical Technologies y el Imperial College London, mostró que una herramienta de IA comercial puede detectar hasta un 13% más de casos de cáncer de mama en comparación con los especialistas humanos. Al integrarse en la lectura de mamografías, este modelo de IA ha demostrado ser una “red de seguridad” eficaz, ayudando a identificar signos sutiles de la enfermedad que podrían pasar desapercibidos. Esto subraya el valor de la IA como complemento a la experiencia de los radiólogos en la detección temprana del cáncer.

Comparación de IA y especialistas humanos

Un estudio publicado en la revista Radiology comparó el rendimiento de un algoritmo de IA con el de radiólogos en la detección de cáncer de mama. Los resultados mostraron que el modelo de IA logró una sensibilidad y especificidad comparables a las de los expertos humanos, lo que sugiere su potencial para apoyar la interpretación de mamografías en programas de detección masiva. Este avance podría ser crucial para regiones con escasez de especialistas, facilitando el diagnóstico temprano y la mejora en la atención de los pacientes.

La integración de la IA en la detección y manejo del cáncer de mama está transformando el enfoque de la medicina oncológica. Desde mejorar la precisión en la predicción del riesgo hasta optimizar los tratamientos y reducir las desigualdades en salud, la IA se ha convertido en una herramienta de gran relevancia para enfrentar uno de los desafíos más grandes en la salud de las mujeres.