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Big data

Estado de situación en la adopción del estándar HL7/FHIR en México

El tercer día de actividades del Foro de Salud Digital RECAINSA 2021, contó con la participación del Dr. Víctor Medina, presidente de HL7 Capítulo México, quien expuso sobre la situación en la adopción de dicho estándar en México. HL7 o Health Level Seven International es una organización que desarrolla estándares y soluciones de interoperabilidad internacionales para datos de salud. Es uno de los estándares más utilizados a nivel mundial en el sector salud para el manejo de datos. En la primera década de los años 2000, se creó el capítulo de HL7 México como parte de una iniciativa gubernamental. Sin embargo, en 2012 fue descontinuado por las autoridades. Esta situación alejó este estándar del panorama de la Salud Digital en México los años posteriores. De esta forma hubo falta de actualización en lineamientos para la aplicación del estándar en el país. En septiembre del 2020, se creó la Asociación estándar México, para retomar el Capítulo de HL7/FHIR en México. A pesar de que se trata de una iniciativa del sector privado, cuentan con el respaldo de diversas organizaciones académicas, y participación de funcionarios públicos. Y lo más importante, cuentan con el respaldo de HL7 Internacional. La asociación cuenta con mesas de trabajo en: receta digital, dispositivos médicos, relación con gobierno, enlace con asociaciones médicas, teleasistencia, vinculación con aseguradora, unificación de códigos EAN, vinculación y fondeo, expediente clínico electrónico y estándares de interoperabilidad. El Dr. Medina, que participa en la mesa de estándares de interoperabilidad, explicó que, en México han existido dos Normas Oficiales Mexicanas (NOM) referentes a los estándares de intercambio de información en salud e interoperabilidad, la NOM-024-2010 que posteriormente fue remplazada por la NOM-024-2012. Asimismo, tras el impacto de la pandemia, actualmente solo existen tres certificaciones en México para la Certificación de Sistema de Información en Salud. Intercambio de información en salud no es lo mismo que interoperabilidad “Cuando hablamos de interoperabilidad, podemos usar la información que nos intercambiaron de manera transparente, no es necesario limpiarla, ni modificarla para poder usarla”. Caso contrario con el intercambio de información en salud es posible cambiar los formatos para poder interpretarla o leerla para poder utilizarla, explica el Dr. Medina. HL7/FHIR establece estándar de comunicación en formatos específicos a través de APIS (compatible con XL o JSON). Además, es un protocolo gratuito y directo. Implementaciones de HL7 en México En 2006 logró implementarse en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), para integrar servicios de información hospitalaria y el expediente clínico electrónico. Recientemente se han realizado varias implementaciones dentro del mismo instituto: en 2015 para sistemas de información de hemodiálisis extramuros; en 2017 para laboratorios clínicos y banco de sangre; y en 2020 para la red de laboratorios de vigilancia e investigación epidemiológica. Actualmente la nueva iniciativa de HL7 en México continua su desarrollo. Conoce más sobre el proyecto en el webinar que el Dr. Víctor Medina preparó para el Foro de Salud Digital RECAINSA: https://www.youtube.com/watch?v=Orl49YFuklA BIBLIOGRAFÍA RECAINSA https://www.youtube.com/watch?v=Orl49YFuklA

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Comunidades conectadas

Costa Rica recibe apoyo de la OPS para continuar procesos de transformación y Salud Digital

En octubre de 2023, el Ministerio de Salud de Costa Rica presentó la Hoja de ruta de Transformación y Salud Digital. El Ministerio de Salud de Costa Rica, la Cámara Costarricense de la Salud y otros actores del ecosistema de salud presentaron en octubre la Hoja de ruta de Transformación y Salud Digital, que mira objetivos para el año 2030. Esta hoja de ruta promueve la creación de un marco regulatorio y legal, el desarrollo de infraestructuras y plataformas de Salud Digital, el impulso de la interoperabilidad, el fortalecimiento de la ciberseguridad, la promoción de la identidad digital, la gestión de datos, la formación de capacidades, la investigación y la innovación, y el fomento de la participación ciudadana. La hoja de ruta esta estructurada en dos fases: primero la fase de alinear y dirigir y posteriormente la fase de acelerar e innovar. La primera fase se centra en el desarrollo de políticas y estrategias, así como la definición de objetivos y prioridades y la colaboración y coordinación entre diferentes actores del sistema de salud. Por otra parte, la segunda fase se enfoca en la implementación de proyectos y soluciones, la promoción de la investigación y la formación de capacidades. Para la elaboración de esta hoja de ruta el ministerio realizó cuatro talleres con la participación de 52 especialistas, asimismo realizaron entrevistas y sesiones de trabajo.  Los cuatro talleres se centraron en la interoperabilidad, la gobernanza, la ciberseguridad e infraestructura y la identidad digital. En este sentido la Organización Panamericana de la Salud (OPS) continúa brindando cooperación técnica al ministerio para optimizar procesos que favorezcan el fortalecimiento de la infraestructura en Salud Digital. La OPS ha apoyado a través de consultoría para la creación de guías de implementación del estándar HL7 FHIR, para impulsar el intercambio de datos de atención médica de manera interoperable en todo el sector salud. Gracias a este proceso será más fácil la comunicación fluida para los trabajadores de la salud y personal administrativo de instituciones de salud. De esta forma, les abre la posibilidad de la conexión y comunicación internacional con organizaciones que han implementado el estándar HL7 FHIR. Por otra parte, la OPS ha realizado tareas de soporte en la implementación de la herramienta Sistemas de Información para la Salud (IS4H) la cual es clave para definir estrategias, políticas, estándares y las mejores prácticas en la gestión de datos de salud. Adicionalmente, las autoridades sanitarias de Costa Rica se encuentran definiendo con la OPS una nueva cooperación enfocada en la mejora normativa y jurídica relacionada con los procesos de transformación y Salud Digital. De igual manera, la cooperación técnica de la OPS en este aspecto también tiene como objetivo la reingeniería de procesos, modernización y reorganización administrativa del Ministerio de Salud. Esto contempla un proyecto de Fortalecimiento de la Dirección de Investigación y Tecnologías en Salud, el cual se adiciona al proceso de integración de las Redes Integradas de Servicios de Salud. De esta manera, la OPS y el ministerio planean una ruta de acción para el 2024 para definir las prioridades referentes a la hoja de ruta. BIBLIOGRAFÍA OPS https://www.paho.org/es/noticias/19-12-2023-ops-continua-apoyando-al-ministerio-salud-costa-rica-su-proceso-transformacion MINSITERIO DE SALUD COSTA RICA https://www.ministeriodesalud.go.cr/index.php/prensa/60-noticias-2023/1693-ministerio-de-salud-presenta-hoja-de-ruta-de-transformacion-y-salud-digital https://www.ministeriodesalud.go.cr/index.php/biblioteca-de-archivos-left/documentos-ministerio-de-salud/ministerio-de-salud/salud-digital/hoja-de-ruta-salud-digital/6766-hoja-de-ruta-salud-digital-2023-2030/file

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Big data

Modelo de aprendizaje automático predice riesgo de mortalidad de cáncer

Un modelo de aprendizaje automático fue sometido a una validación externa para predecir la mortalidad a seis meses en pacientes con tumores sólidos avanzados. El pronóstico de enfermedades basado en aprendizaje automático o machine learning (ML) ha demostrado ser una herramienta prometedora para facilitar las conversaciones sobre enfermedades graves entre médicos y pacientes. Para mejorar las conversaciones entre profesionales de la salud y pacientes con cáncer avanzado en puntos de decisión del tratamiento (TDP, en inglés), un equipo previamente desarrolló y validó internamente un modelo de ML que clasifica a los pacientes en baja o alta probabilidad de sobrevivir los próximos seis meses si inician una nueva línea de terapia. El modelo toma en cuenta 45 características derivadas de datos de registros electrónicos de salud utilizando el estándar Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), lo que garantiza interpretabilidad e interoperabilidad. Este modelo busca implementarse en una herramienta para comunicar y explicar de manera transparente el pronóstico de la enfermedad basado en ML. En este sentido, la validación externa de un modelo de ML es crucial para garantizar su confiabilidad antes de su implementación clínica, el objetivo de los investigadores fue validar externamente el modelo tomando en cuenta datos de pacientes recientes. Este estudio realizó la validación externa utilizando datos de registros electrónicos de salud extraídos del almacén de datos de University of Utah Health correspondientes al 12 de octubre de 2022. Sin embargo, en primera instancia el modelo ML se entrenó originalmente en TDP del 1 de junio de 2014 al 1 de junio de 2020 y los investigadores evaluaron TDP recién identificados entre el 2 de junio de 2020 y el 12 de abril de 2022. El análisis evaluó el rendimiento del modelo utilizando el área bajo la curva y se determinó el valor predictivo positivo, el valor predictivo negativo, la sensibilidad y la especificidad en el umbral de riesgo predeterminado del 0.3. Asimismo, calculó métricas de calidad, como las derivaciones para cuidados paliativos u hospitalización, para pacientes clasificados con baja probabilidad de supervivencia. Los resultados mostraron que, un total de 1822 pacientes experimentaron 2613 TDPs. Los conjuntos de datos de desarrollo (4192, pacientes) y validación (1822, pacientes) eran similares, excepto que los pacientes en el conjunto de validación eran más jóvenes y con diferentes proporciones de tipos de cáncer. De esta forma, no hubo diferencia significativa en las tasas de mortalidad a seis meses después de los TDP. El modelo registró un buen rendimiento en los datos de validación con un AUC de 0.80, similar a los resultados de la fase de desarrollo. Además, identificó una baja probabilidad de supervivencia en el 8.7% de los TDPs. Entre los TDPs para pacientes con baja probabilidad de supervivencia, los autores realizaron anotaciones para cuidados paliativos, hospicio y hospitalización. Los resultados de este estudio respaldan la necesidad de una herramienta para facilitar conversaciones sobre enfermedades graves mientras pacientes y profesionales consideran nuevas líneas de terapia contra el cáncer. Este modelo de ML demostró un buen rendimiento predictivo en datos recientes, similar a la fase de desarrollo. No obstante, al igual que la gran parte de los estudios clínicos, los resultados están limitados por los datos de una sola fuente y la falta de diversidad racial y étnica de los participantes. Por ello los autores siguieren diversas evaluaciones en múltiples sistemas de salud para determinar su efectividad con mayor precisión. BIBLIOGRAFÍA JAMA NETWORK https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2807936

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Noticias

OMS y HL7 firman acuerdo para la adopción de estándares de interoperabilidad a nivel mundial

La OMS y el estándar HL7 firmaron un acuerdo de colaboración para promover la adopción de estándares abiertos a nivel global.SUBTÍTULO / RESUMEN La Organización Mundial de la Salud (OMS) y Health Level Seven International o HL7, un estándar basado en API que facilita la interoperabilidad de datos clínicos, firmaron un acuerdo de colaboración de proyectos que tiene como objetivo apoyar la adopción de estándares abiertos de interoperabilidad a nivel mundial. La interoperabilidad es uno de los retos más importantes y necesarios para la transformación de la salud pública según la OMS, ya que permite la representación consistente de datos e información en salud. Gracias a estándares internacionales como HL7 es posible la implementación de soluciones de Salud Digital, a nivel nacional, regional e internacional, ya que permite que las diferentes estrategias se comuniquen entre sí y se intercambien información sin complicaciones. La interoperabilidad favorece a todos los niveles del sistema de salud sin importar la clase de software que se utilice. La OMS explica que las soluciones digitales interoperables pueden garantizar que la información de un proveedor de atención primaria se pueda compartir con un proveedor de atención médica especializada. Asimismo, la interoperabilidad es uno de los objetivos de la OMS descritos en la Estrategia Global de Salud Digital 2020-2025, especialmente para promoverla dentro de entornos clínicos. Para la implementación gradual de estrategias interoperables la OMS estableció las directrices SMART. Las pautas de SMART codifican paquetes de recomendaciones basadas en evidencia de la OPS y sirven de apoyo para la toma de decisiones. En este sentido los objetivos establecidos a través de esta colaboración entre la OMS y HL7 International son: Fortalecer la implementación de la estrategia global de la OMS sobre salud digital 2020-2025 a nivel de país y desarrollar la capacidad para apoyar la adopción y el uso apropiado de estándares de interoperabilidad en los Estados Miembros de manera equitativa. Aumentar el acceso a la orientación y las recomendaciones de la OMS mediante el desarrollo de especificaciones de interoperabilidad que sean aplicables a nivel mundial y adecuadas para la adaptación local. Apoyar el uso de la familia de clasificaciones y terminologías internacionales de la OMS (WHO-FIC) en la comunidad HL7 FHIR. Poner a disposición la infraestructura técnica (p. ej., entorno de prueba de sandbox) y la documentación para respaldar la interoperabilidad. De esta forma, tanto la OMS como HL7 International buscan impulsar la trasformación del sistema de salud digital y sobre todo desarrollar equitativamente el acceso a este tipo de estándares de interoperabilidad basado en evidencia para lograr la Cobertura Universal de Salud. BIBLIOGRAFÍA OMS https://www.who.int/news/item/03-07-2023-who-and-hl7-collaborate-to-support-adoption-of-open-interoperability-standards

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Noticias

OPS reconoció el fortalecimiento de sistema de información de salud en Paraguay

El equipo Regional de Vacunación Segura de la OPS viajó a Paraguay para conocer los avances del sistema de información en vigilancia epidemiológica y vacunación. El Equipo Regional de Vacunación Segura de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), en conjunto con el Programa Ampliado de Inmunizaciones (PAI) del Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS) de Paraguay, realizaron una agenda de trabajo del 24 al 26 de abril en el país sudamericano, con el objetivo de identificar nuevas oportunidades para fortalecer el sistema de información de la vigilancia de eventos supuestamente atribuibles a la vacunación e inmunización (ESAVI). El encuentro se enfocó en identificar el estado actual del ESAVI, las necesidades, prioridades y próximos pasos a emplear para su fortalecimiento, con especial énfasis en la posible implementación del District Health Information System 2 (DHIS2). Paraguay es pionero en la validación y uso de esta herramienta, que forma parte del Sistema Regional de Información de ESAVIS. DHIS2 es una plataforma de información sanitaria global cuyo objetivo es transformar la gestión de información de salud en todo el mundo. Actualmente es el sistema de información de salud más utilizado en el mundo, con presencia en 76 países. La OPS y el PAI del Ministerio de Salud de Paraguay trabajan conjuntamente para seguir avanzando en el fortalecimiento del sistema de información de la vigilancia de eventos supuestamente atribuibles a la vacunación e inmunización, a través de la identificación y aplicación de herramientas innovadoras como DHIS2. Durante el primer día de trabajo, el equipo inició en la dirección general de Vigilancia de la Salud, con presentaciones y conversaciones sobre las visitas programadas. Luego, continuó en la dirección general de Tecnología de la Información y Comunicación (TIC), donde abordaron la estrategia de Salud Digital y el panorama general de los sistemas de información en salud existentes a nivel regional y nacional. En horas de la tarde, visitaron el hospital general de Barrio Obrero para comprender el flujo de datos y las prácticas de trabajo. El segundo día comenzó en la dirección nacional de Vigilancia Sanitaria (DINAVISA), donde se discutió el flujo de datos y los sistemas existentes para la farmacovigilancia, así como las experiencias previas y los recursos disponibles. Posteriormente, el equipo se reunió con el Comité Nacional ESAVI (CONAES) para discutir sobre las funciones del comité. Y finalmente revisaron el sistema de Vigilancia del PAI, donde se desarrolló el sistema existente para la inmunización y vigilancia, además de la implementación del DHIS2. De esta manera el último día, la comitiva se reunió en el Instituto de Previsión Social (IPS) Central y el Sanatorio La Costa, ambos hospitales centinelas, donde se abordaron temas sobre el con el flujo de datos y las prácticas de trabajo del equipo de Vigilancia Epidemiológica. En resumen, el equipo regional de la OPS logró analizar la implementación de DHIS2 como sistema de información para la vigilancia de ESAVI y fue posible mapear de manera parcial el flujo de información existente. Además, fue compartida la estrategia de intercambio electrónico de datos basada en  FHIR para facilitar el envío de informes de ESAVI a la OPS. BIBLIOGRAFÍA MSPBS https://www.mspbs.gov.py/portal/27326/expertos-de-ops-conocen-sobre-el-sistema-de-informacion-de-la-vigilancia-de-esavi.html

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Big data

Recomendaciones sobre políticas y regulaciones de Salud Digital en América Latina y el Caribe

El Diálogo Empresarial de las Américas presentó una serie de recomendaciones para políticas y regulaciones sobre Salud Digital en la región. El Diálogo Empresarial de las Américas o Américas Business Dialogue (ABD) es una iniciativa del sector privado liderada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), cuyo propósito es contribuir al intercambio de alto nivel entre gobiernos y el sector privado de la región. En 2022, el Grupo de Trabajo de Salud publicó la perspectiva:  Recomendaciones Políticas y Regulatorias para la Salud Digital en América Latina y el Caribe. En este documento reconocen a la Salud Digital como una herramienta de transformación del sistema de salud. “La Salud Digital está transformando casi todos los aspectos de los sistemas de salud. Está empoderando a los pacientes para que puedan manejar mejor su propia atención, cambiando la manera y el lugar donde se brinda atención, aumentando la eficiencia de la investigación y el desarrollo de medicamentos y mucho más”, indica el ABD en el documento. En términos generales, las recomendaciones abordan los siguientes temas: la aprobación de leyes que fomenten el uso de la Salud Digital; aclarar definiciones; desarrollar políticas apropiadas para la protección de datos personales de salud; e impulsar los sistemas interoperables mediante la adopción de estándares como HL7 FHIR. Sin embargo, el documento también proporciona los desafíos en la implementación de la Salud Digital, como la telemedicina y las historias clínicas electrónicas; y las oportunidades de colaboración entre los sectores público y privado. El ABD se enfoca también en la implementación de la telemedicina y la HCE y reconoce los desafíos en su implementación, uno de ellos la ausencia de interoperabilidad. Esto deriva de varios problemas, como la ausencia de políticas sobre privacidad de datos, la falta de infraestructura tecnológica adecuada, el retraso en la creación de regulaciones y el uso de sistemas desactualizados por parte del sector público. En este sentido el ADB recomienda que los gobiernos consideren los siguientes puntos: El trabajo conjunto para una regulación integral de la Salud Digital, que contemple la privacidad, la interoperabilidad y la regulación de productos y sistemas. En cuanto a la telemedicina el ADB resalta su importancia en acercar los servicios de salud a las poblaciones remotas o aisladas y también la reconoce como una herramienta efectiva. No obstante, también enfatiza en la necesidad de normas y regulaciones consistentes para su funcionamiento pleno. De esta forma, sus recomendaciones y perspectivas se construyen sobre la importancia de la adopción de servicios de la nube, y que pueden ayudar a mejorar la escalabilidad de la telesalud. “Las tecnologías basadas en la nube también pueden eliminar las significativas inversiones en infraestructura necesarias para desarrollar y mantener centros de datos de telemedicina internos en instalaciones de salud y pueden permitir que los países eviten los costos iniciales y los costos recurrentes de mantenimiento y que puedan subir la escala o reducir la escala de sus inversiones de TIC de telemedicina según sus necesidades”, explica en el documento. Finalmente, sobre las HCE, el ADB resalta los beneficios económicos y de acceso a la información que tiene esta solución tecnológica. Para su implementación según detalla la ADB son necesario principios rectores en términos de propósito, fiabilidad, completitud, confidencialidad, información, accesibilidad y propiedad. Asimismo, resalta que la adopción de la nube va de la mano con la interoperabilidad necesaria para impulsar estándares en las HCE. “El uso de la nube también puede liberar a los proveedores de servicios médicos de la necesidad de crear, mantener y almacenar fichas en papel o mantener centros de datos internos grandes y costosos”, menciona el documento. Puedes consultar el documento completo aquí, y conocer más sobre estas recomendaciones. BIBLIOGRAFÍA ABD https://americasbd.org/source=media.americasbd.com/key.JidWNrZXQiOiJ3d3ctaW1nLWN.target.amazonaws.com/https=assets/2022/Final-Publication-ABD-Digital-Health-SPA1100699479.1.pdf https://americasbd.org/recomendaciones-politicas-y-regulatorias-para-la-salud-digital-en-america-latina-y-el-caribe/

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Apps móviles e Internet de las Cosas

Google crea nuevas herramientas para el desarrollo de apps de salud

Durante el evento anual de Google Health The Check Up, fue anunciado Open Health Stack cuyo objetivo es acelerar el futuro de la Salud Digital. Las aplicaciones móviles pueden ser un instrumento clave para disminuir las desigualdades e inequidades en el acceso a la salud. Actualmente existen diversas apps que son aprovechadas por el personal de salud para mejorar la atención a sus pacientes. Sin embargo, uno de los principales desafíos de los desarrolladores de aplicaciones móviles es el costo de desarrollo de herramientas que permitan compartir de manera segura información de salud a través de un sistema, especialmente aquellas diseñadas para operar en áreas que no cuentan con conexión a internet. De esta forma, Google Health presentó Open Health Stack, una suite digital de componentes básicos de código abierto para crear soluciones de atención médica basadas en datos de última generación. El acceso a herramientas y recursos digitales que adoptan los estándares de código abierto es fundamental para impulsar la innovación de manera orgánica y sostenible de la Salud Digital. Esta herramienta facilita el trabajo a los desarrolladores ya que está construido sobre un estándar de datos interoperable. “Por ejemplo, los trabajadores de la salud en áreas rurales pueden acceder rápidamente a la información que necesitan para atender a un paciente diagnosticado con tuberculosis mediante el uso de estas aplicaciones, o pueden acceder a los datos de salud de la población para monitorear mejor la salud de la comunidad”, según explica Fred Hersh, gerente de productos de Google Health. Open Health Stack es ideal para que los desarrolladores trabajen en aplicaciones basadas en Fast Healthcare Interoperability Standards o HL7 FHIR, que es un estándar abierto que permite que los trabajadores de la salud accedan a datos de sus pacientes en una sola plataforma. Además, uno de los componentes de este nuevo proyecto de Google Health es Android FHIR SDK, que permite el almacenamiento de datos en apps móviles de manera segura y accesibles sin necesidad de tener conexión a internet. En cuanto a diseño, Open Health Stack también favorece a los desarrolladores ya que le permitirá adoptarse rápidamente a las prácticas y experiencias y recomendaciones de los usuarios, en este caso los trabajadores de la salud. Además de ser una solución innovadora a nivel tecnológico, Google Health, busca que también logre empoderar a trabajadores de salud a potenciar los sistemas sanitarios para ofrecer atención más enfocada en el paciente y basada en evidencia científica. Por otra parte, Open Health Stack fue certificado en enero como Bien Público Digital por la Digital Public Goods Alliance, ya que favorece las mejores prácticas de privacidad de datos y está al servicio de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Organización de las Naciones Unidas. De igual forma se encuentran trabajando con la Organización Mundial de la Salud para continuar desarrollando el proyecto. Actualmente se encuentra en una etapa de acceso anticipado: conoce más en el siguiente enlace: https://developers.google.com/open-health-stack BIBLIOGRAFÍA GOOGLE HEALTH https://blog.google/technology/health/health-developer-tool-thecheckup/ GOOGLE DEVELOPERS https://developers.google.com/open-health-stack?hl=es-419

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