noviembre 2019

Un nuevo convenio entre el sistema de salud mental de California y dos empresas de tecnología, busca evaluar el estado de pacientes con depresión y ansiedad, y funcionar como una alarma de incendios para comprender los niveles de estrés en que se encuentra. El New York Times dio a conocer el pasado mes de julio la existencia de una herramienta que podría ayudar a las personas que sufren de trastornos de depresión y que tienen tendencias suicidas. Funcionarios de salud mental de California, Mindstrong y 7 cups, presentaron un sistema de advertencia temprana que podría ayudar a prever una crisis emocional inminente, permitiendo así, tomar las medidas necesarias para evitarla. El interés por esta alternativa no se hizo esperar y desde invierno pasado miles de personas se han acercado a probar su eficiencia. Sin embargo, el sistema público de salud mental se dio a la tarea de analizar su uso y resultados para proporcionar información. Mediante apps y smartphones, se han comenzado a poner a prueba estos sistemas para considerar su uso para promover la salud mental y solicitar asistencia cuándo un individuo la necesita. Algunos sujetos que estuvieron dentro de los primeros grupos en someterse a estas pruebas fueron personas que sufren de un trastorno de personalidad limítrofe, que normalmente tienen dificultades para identificar su propia angustia. Lynn McFarr, directora de la clínica de terapia cognitiva y dialéctica del comportamiento en Harbor U.C.L.A. Centro Médico, asegura que “las personas con trastorno límite de la personalidad tienen dificultades para identificar cuándo la angustia es muy alta”. Añadió que con la herramienta se podría mostrar, en forma de bio-retroalimentación, que las señales salieron de control cuando se tiene una emoción distinta, por ejemplo, alguna riña con un compañero de trabajo, y serían capaces de anticiparla y dirigirla con habilidades aprendidas. A través de una ficha digital, los usuarios llevan una bitácora diaria de eventos y factores que pueden contribuir a su estado de ánimo, monitoreando así síntomas de depresión o ansiedad. De este modo, pueden identificar algunos que sean fatalistas y encontrar esos momentos que afectaron a su estado de ánimo en algún momento en particular. Tanto Mindstrong como 7 Cups, redes digitales de salud mental, están comprometidas a proporcionar la más alta tecnología al servicio de la salud mediante el uso de plataformas digitales. Por estos medios, los usuarios tienen acceso a opciones para identificar y calmar sus síntomas, como un chat y hasta una persona capacitada como “escucha”, entrenado para evaluar la severidad del problema y que pudiera contactar a la persona con un terapeuta de 7 Cups en cuestión de segundos. Aunque definitivamente son herramientas interesantes que pueden abrir muchas puertas para combatir problemas diarios relacionados con la salud mental, existen ciertos retos que superar. Uno de ellos es la falta de confianza en plataformas tecnológicas y el respeto a la privacidad de los usuarios. Un gran número de usuarios sólo se han identificado con la herramienta del análisis propio que deben llenar diario. Sin embargo, estudios han revelado que los pacientes con desordenes de ansiedad dependen en su gran mayoría de contacto y tratamiento físico y personal. Aun cuando Mindstrong cuenta ya con más de 40 millones de usuarios, todavía no se ha expandido a América Latina y se encuentra en una etapa de prueba limitada a ciertos usuarios. Sin embargo, se espera que este año cuente con más de 340 mil escuchas en 189 países. Lo cierto es que, la tecnología siempre seguirá evolucionando y estas plataformas de probarse exitosas, podrían terminar transformando el cuidado de la salud mental. BIBLIOGRAFÍA CLARÍN https://www.clarin.com/new-york-times-international-weekly/app-sirve-evaluar-equilibrio-mental_0_D6cnMCtjF.html  NEW YORK TIMES https://www.nytimes.com/2019/06/17/health/mindstrong-mental-health-app.html

El desarrollo de un nuevo algoritmo, específicamente en la plataforma Twitter, podría lograr identificar a usuarios que presenten signos de ansiedad y depresión, y de esta forma ayudarlos preventivamente. De acuerdo con un estudio de Penn Medicine “se descubrió que los usuarios de Twitter con depresión y ansiedad tenían más probabilidades de publicar imágenes con valores estéticos bajos y colores menos vivos, particularmente imágenes en escala de grises”. Los resultados muestran que los usuarios, además del tipo de imágenes que comparten, tienen particularidades en las formas en que presentan sus fotos: suelen suprimir emociones positivas y en su caso, evidenciar las negativas, como fruncir el ceño o presentarse totalmente serios, lo cual determina signos de depresión o “afectación emocional”. Como procedimiento, se trabajó con inteligencia artificial y visión por computadora; se analizaron las fotografías publicadas, en específico las de perfil utilizadas en la plataforma para determinar las cualidades que podrían asociarse con estos padecimientos. El objetivo principal es “utilizar la red social como método de detección y prevención para la ansiedad y la depresión”, de acuerdo con la información que se dio a conocer en una de las ponencias que formaron parte de la Conferencia Internacional AAAI sobre web y redes sociales. El estudio realizado en 2018 por los investigadores de Penn Medicine expone que “la depresión podía predecirse hasta tres meses antes de un diagnóstico mediante el uso de inteligencia artificial para identificar palabras clave que marcaban a ciertos usuarios”. Uno de los principales avances para la medicina y la relación con las redes sociales, es que, cada vez los estudios se centran más en las imágenes publicadas, permitiendo “obtener pistas sobre las condiciones de salud a través del contenido de la imagen” de acuerdo con el estudio. Según Sharath Guntuku, PhD, científico investigador del Centro de Salud Digital de Penn Medicine, “si bien la asociación entre la depresión y los patrones de uso del lenguaje está bien estudiada, los aspectos visuales de la depresión no lo han sido” (…) “Es desafiante transformar los píxeles que forman las imágenes en características interpretables, pero con los avances en los algoritmos de visión por computadora, ahora estamos tratando de descubrir otra dimensión de la condición tal como se manifiesta en línea”. Colores, texturas, simetría, iluminación, profundidad de campo y expresiones faciales, son algunos de los factores que se han tomado en cuenta para lograr el algoritmo que puede ayudar a expertos de la medicina a identificar ciertos problemas crónicos antes de que empeoren y lleven a las personas a tomar medidas drásticas. Falta aún llegar a un acuerdo de privacidad en el que, tanto el uso de los algoritmos como la divulgación de la información recabada, sea aprobada personalmente por cada usuario. Este estudio es un gran ejemplo en donde la Salud Digital no afecta la vida cotidiana de los pacientes, pero obtiene datos importantes para poder ayudar en las labores de prevención de enfermedades y padecimientos. BIBLIOGRAFÍA PERIODISTA DIGITAL https://www.periodistadigital.com/ciencia/salud/medicina/20190714/twitter-ayudar-identificar-usuarios-depresion-ansiedad-noticia-689403994231/  PENN MEDICINE https://www.pennmedicine.org/news/news-releases/2019/may/twitter-image-colors-and-content-could-help-identify-users-with-depression-anxiety