Predictor de Salud es una herramienta predictiva basada en agentes para conocer las dinámicas de los eventos en salud pública y realizar las gestiones adecuadas para la mitigación oportuna de crisis.
El Instituto Nacional de Salud en Colombia, propuso una alternativa para conocer y predecir comportamientos dentro de la salud pública y su impacto. Es posible planear políticas públicas adecuadas y de alto impacto, sin embargo, requiere un análisis de cientos de variables. Existen herramientas para predecir, resolver y prevenir crisis en salud pública, son alternativas que resultan difícil de adoptarse en países de ingresos medios y bajos.
Sobre este contexto el INS propone el PREDICTOR SALUD, una herramienta que busca pronosticar el comportamiento de eventos de interés en salud pública (EISP), a través de modelos basados en agentes (MBA). Los MBA, una clase de modelos computacionales utilizados para la simulación de interacciones individuales o colectivas para poder evaluar sus efectos en el sistema. Existen MBA enfocados en Biología, en negocios, en tecnología y por supuesto en economía y en ciencias sociales.
El MBA que desarrolla el INS, se alimenta de datos que provienen del Sistema de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA), como mencionan en el brief policy:
Los MBA buscan comprender un sistema a partir del análisis de sus partes; modelan las maneras como ciertos agentes, por ejemplo, individuos, familias, grupos étnicos, carros, animales, etc. actúan, se relacionan entre sí y con su entorno. Esto permite entender patrones de comportamiento y la manera en qué se organiza un sistema.
Son necesarias las intervenciones de epidemiólogos, entomólogos, parasitólogos y otros profesionales en salud. Además, se deben tomar en cuenta los factores ajenos a los humanos y aquellos que sí se relacionan con humanos y las interacciones entre sí, de igual forma los factores ambientales deben ser considerados. Los MBA deben establecer parámetros de entrada, como la cantidad de habitantes, tasas de contagio, en caso de tratarse de un EISP relacionado a una enfermedad infecciosa, por ejemplo, y variables de salida, como la morbilidad, mortalidad, letalidad, entre otras.
Entre las opciones de política pública que propone el INS, está el diseño de un MBA a través de software computacionales y calibrar el MBA a través de los datos de SIVIGILA. Las calibraciones pueden ser evaluadas a través de técnicas matemáticas, para determinar si está listo para aplicarse en una situación real específica. Al contar con una calibración adecuada, con los datos e información suficientes, los resultados pueden ayudar a entender cuál será la tendencia en un lugar específico ante un evento determinado como una epidemia de una enfermedad infecciosa. De esta forma se puede proceder a tomar mejores decisiones para el control del EISP al conocer de manera anticipada los posibles escenarios que pueden llegar a ocurrir.
El INS ha publicado su herramienta en versión web https://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/Paginas/Predictor.aspx en este caso, el MBA fue entrenado específicamente para mostrar datos sobre Malaria, en todas las ciudades de Colombia, al seleccionar una ciudad dentro de la herramienta arrojara seis secciones que muestran los siguientes datos:
- La distribución de la enfermedad en los distintos grupos de edad
- Diferencias por sexo
- Dinámicas por semana epidemiológica mostrando datos desde 2007
- La tendencia histórica de la Malaria en la localidad
- Datos estadísticos sobre la prevención, ataque al vector y tratamiento
- Vecindades, que muestra cómo se encuentra la localidad seleccionada respecto a los municipios aledaños para conocer en qué región sería más importante una intervención conjunta
Para leer el documento completo del INS accede al siguiente enlace: https://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/Guas%20Mediadoras%20de%20Conocimiento/Policy%20Brief%20Predirtor%20Salud.pdf
