El MIT anunció una nueva iniciativa que combina el uso de inteligencia artificial y biología sintética para desarrollar antibacterianos programables.
Ante el aumento sostenido de infecciones resistentes a los antibióticos, un equipo del MIT ha lanzado un ambicioso proyecto que combina biología sintética e inteligencia artificial (IA) generativa para desarrollar una nueva generación de antibacterianos programables. La iniciativa está encabezada por James J. Collins, profesor Termeer de Ingeniería y Ciencia Médica en el MIT y codirector académico de la Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health. El proyecto cuenta con el respaldo de Jameel Research, parte de la red internacional Abdul Latif Jameel International, y contempla una inversión inicial de 3 millones de dólares durante tres años en el Departamento de Ingeniería Biológica y el Instituto de Ingeniería y Ciencia Médica del MIT.
La resistencia antimicrobiana, impulsada por el uso excesivo e inadecuado de antibióticos, ha acelerado la aparición de infecciones resistentes a múltiples fármacos. Al mismo tiempo, el desarrollo de nuevas herramientas antibacterianas se ha ralentizado en las últimas décadas. El impacto es especialmente grave en países de ingresos bajos y medios, donde la limitada infraestructura diagnóstica retrasa la identificación adecuada de patógenos y favorece tratamientos ineficaces.
Frente a este panorama, el equipo propone un enfoque radicalmente distinto al de los antibióticos tradicionales. En este sentido, el proyecto se centra en desarrollar moléculas proteicas pequeñas, diseñadas mediante IA, capaces de desactivar funciones bacterianas específicas. En lugar de actuar de manera amplia y muchas veces indiscriminada, estos compuestos estarían dirigidos contra blancos concretos dentro de los patógenos.
Estas proteínas serían producidas y liberadas por microbios modificados genéticamente, lo que permitiría un sistema más preciso y adaptable. La combinación de modelos generativos de IA con herramientas de biología sintética busca acelerar el diseño de estas moléculas y optimizar su eficacia frente a patógenos prioritarios.
Según Collins, el desafío de la resistencia antimicrobiana exige tanto ideas científicas audaces como una ruta clara hacia aplicaciones reales. Por su parte, Mohammed Abdul Latif Jameel, presidente de Abdul Latif Jameel, subrayó que la resistencia antimicrobiana es uno de los retos más urgentes de la actualidad y que abordarlo requerirá ciencia ambiciosa y colaboración sostenida.
Más allá del laboratorio, el objetivo es validar estos antibacterianos programables y sentar las bases para su futura aplicación clínica. Si el enfoque demuestra ser eficaz, podría abrir la puerta a terapias más específicas, con menor probabilidad de generar nuevas resistencias.
