Durante el Simposio “Sumando esfuerzos en la lucha contra el cáncer de mama”, especialistas coincidieron en que la IA no reemplaza a las y los radiólogos, sino que potencia su capacidad para detectar la enfermedad en etapas iniciales.
El Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) llevó a cabo el Tercer Simposio “Sumando esfuerzos en la lucha contra el cáncer de mama”, donde especialistas analizaron los más recientes avances en diagnóstico, genética y medicina de precisión. Entre los temas más destacados estuvo el papel de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para mejorar la detección temprana del cáncer de mama, reduciendo errores y fortaleciendo la labor de las y los radiólogos.
Durante el encuentro, la investigadora Gisela Ceballos Cancino, del Laboratorio de Genómica Funcional de Cáncer del Inmegen, señaló que la IA puede actuar como un asistente digital que analiza mastografías y detecta patrones sospechosos de forma rápida y autónoma. “La IA no sustituye al radiólogo, pero puede ayudar a detectar anomalías, reducir errores y priorizar casos urgentes”, afirmó.
Por su parte, Laura Lucila Gómez Romero, subdirectora de Bioinformática del Inmegen, expuso los avances más recientes en la aplicación de IA para el diagnóstico del cáncer de mama en México y el mundo. Explicó que estas herramientas pueden analizar miles de imágenes en minutos, lo que permite identificar zonas de interés y disminuir falsos positivos, biopsias innecesarias y tiempos de espera.
La especialista destacó que algunos programas de diagnóstico asistido por computadora funcionan como un “segundo lector”, ayudando al personal médico a detectar lesiones pequeñas que podrían pasar desapercibidas en etapas tempranas de la enfermedad.
Asimismo, Gómez Romero añadió que la meta a largo plazo es integrar la información genética, clínica y sociodemográfica de cada paciente, con el fin de desarrollar modelos predictivos que apoyen diagnósticos más precisos y tratamientos personalizados. Este enfoque, dijo, podría transformar el sistema de salud hacia uno más eficiente, equitativo y basado en evidencia tecnológica.
Por otra parte, la Dra. Carmen Alaez Verson, jefa del Laboratorio de Diagnóstico Genómico del Inmegen, presentó los resultados de una investigación sobre las mutaciones BRCA1 y BRCA2, asociadas al riesgo hereditario de cáncer de mama y ovario. Según el estudio, las mujeres portadoras de estas mutaciones tienen hasta un 60% de probabilidad de desarrollar cáncer de mama antes de los 30 años, frente al 11–13% de las que no presentan dichas variantes.
El análisis incluyó 6,653 pacientes mexicanas candidatas a terapias con inhibidores PARP, fármacos que actúan sobre células con defectos en la reparación del ADN. Esta información genética, explicó Alaez, no solo permite detectar riesgos familiares, sino también optimizar tratamientos para otros tipos de cáncer, como el de próstata o páncreas.
