Los resultados y bases de datos generados se compartirán de forma abierta para acelerar el desarrollo de nuevos fármacos y vacunas en todo el mundo.
La farmacéutica GSK y la Fleming Initiative, una colaboración internacional liderada por Imperial College London, anunciaron seis nuevos programas de investigación destinados a frenar la resistencia a los antimicrobianos (RAM), un fenómeno que está convirtiendo a muchas infecciones comunes en enfermedades difíciles o imposibles de tratar.
La RAM ocurre cuando bacterias, hongos u otros microbios dejan de responder a los medicamentos que solían eliminarlos. De acuerdo con el reporte GLASS de la Organización Mundial de la Salud (OMS), publicado en octubre de 2025, una de cada seis infecciones bacterianas confirmadas por laboratorio ya muestra resistencia a los antibióticos. Las muertes asociadas a esta crisis podrían aumentar 74.5% en las próximas décadas, pasando de 4.7 millones en 2021 a 8.2 millones para 2050.
Para acelerar la búsqueda de soluciones, GSK destinó 45 millones de libras a esta serie de proyectos, conocidos como Grand Challenges, que comenzarán en 2026 y durarán tres años.
Los nuevos programas combinan inteligencia artificial (IA), supercómputo y trabajo experimental en laboratorio. Cada uno aborda un aspecto clave del avance de la AMR:
- Diseñar nuevos antibióticos contra bacterias Gram-negativas
Estas bacterias, como E. coli o Klebsiella pneumoniae, tienen estructuras celulares que funcionan como escudos y bombas que expulsan los antibióticos antes de que puedan actuar.
Este proyecto utilizará IA y supercomputadoras para analizar miles de posibles moléculas y prever cuáles podrían atravesar esas defensas. Los datos generados estarán disponibles públicamente para acelerar investigaciones en todo el mundo.
- Encontrar nuevos tratamientos contra infecciones fúngicas
Los hongos también están desarrollando resistencia. El trabajo comenzará con Aspergillus, un hongo responsable de alrededor de dos millones de infecciones al año, con tasas de mortalidad que pueden superar el 46% en pacientes de cuidados intensivos.
Hoy solo existen cuatro tipos principales de antifúngicos, y muchos atacan las mismas partes de la célula. El nuevo proyecto usará IA para identificar vulnerabilidades distintas y así impulsar el desarrollo de medicamentos más precisos.
- Comprender cómo responde el sistema inmune ante bacterias resistentes
La investigación iniciará con Staphylococcus aureus, uno de los patógenos más peligrosos y resistente a múltiples fármacos, responsable de más de un millón de muertes anuales.
Hasta ahora, los intentos de crear una vacuna han fracasado por falta de información detallada sobre cómo progresa la infección en humanos. El nuevo equipo recreará infecciones de forma controlada y segura para estudiar en profundidad la interacción entre la bacteria y el sistema inmunológico.
- Modelos de IA para predecir la aparición y propagación de patógenos resistentes
Usando datos de vigilancia epidemiológica y condiciones ambientales, los investigadores construirán modelos capaces de anticipar dónde y cómo surgirán nuevas variantes resistentes. Esto permitirá diseñar respuestas más rápidas y dirigidas.
- Un ensayo clínico sobre el uso adecuado de antibióticos
El objetivo es entender mejor cuándo y cómo deben recetarse los antibióticos para evitar tratamientos innecesarios, uno de los principales factores que aceleran la resistencia.
- Un programa global para transformar políticas públicas y prácticas de prevención
Con la información generada, los equipos desarrollarán estrategias para mejorar la comunicación con la población, fortalecer regulaciones y orientar nuevas inversiones científicas en torno a la RAM.
El financiamiento permitirá crear alrededor de 50 nuevos puestos científicos y clínicos en Imperial College London. Para los líderes de la iniciativa, este esfuerzo conjunto representa un avance necesario en un campo donde la capacidad de investigación se ha reducido en los últimos años.
“La resistencia a los antimicrobianos es un desafío mundial que ningún laboratorio o institución puede resolver por sí solo”, explicó Hugh Brady, presidente de Imperial College London. La colaboración entre academia, industria y gobiernos es esencial para asegurar que los antibióticos sigan funcionando en el futuro. Por su parte, Tony Wood, director científico de GSK, afirmó que unir datos masivos, nuevas herramientas de diseño de fármacos y modelos de IA permitirá “anticipar y adelantarse al desarrollo de resistencias”.
El lanzamiento de estos proyectos coincide con el 80 aniversario del Premio Nobel otorgado por el desarrollo de la penicilina a Alexander Fleming, el primer antibiótico de uso amplio, y con la Semana Mundial de Concienciación sobre la RAM.
