El proyecto, que obtuvo el primer lugar del Premio AMSA 2026 en apoyo a la investigación, contempla a 200 embarazadas y un periodo de estudio de tres años.
El Instituto Nacional de Perinatología (INPer) “Isidro Espinosa de los Reyes” desarrolla una investigación que busca identificar de manera temprana el riesgo de complicaciones del embarazo, como diabetes, preeclampsia y partos prematuros, en mujeres embarazadas con obesidad. Para ello combina el análisis del sistema inmunológico con inteligencia artificial (IA). El investigador responsable, Ismael Mancilla Herrera, subdirector de Investigación Biomédica del instituto, recibió por este trabajo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud (AMSA) en Apoyo a la Investigación, en su edición 2026.
El estudio parte de una pregunta concreta: si el sistema inmunológico puede mostrar, desde las primeras etapas del embarazo, qué mujeres tienen más probabilidades de desarrollar estas complicaciones. Mancilla Herrera explicó que el sistema inmunológico suele entenderse como un mecanismo de defensa, pero que también participa en el desarrollo del feto y ayuda a proteger tanto al bebé como a la madre.
Los investigadores analizarán lo que llaman diversidad clonal, es decir, la variedad de tipos de linfocitos, un tipo de células de defensa presentes en la sangre. Según Mancilla Herrera:
“En este mismo escenario, le apostamos a algo que se conoce como diversidad clonal, con el propósito de conocer cuántos tipos de linfocitos tiene la mamá para identificar alteraciones asociadas con un mayor riesgo de complicaciones durante la evolución del embarazo”.
En su etapa inicial, el protocolo contempla la participación de 200 mujeres embarazadas, algunas con obesidad y otras con peso normal, a quienes se les tomarán muestras de sangre y se les dará seguimiento en cada trimestre del embarazo. El proyecto considera un periodo de estudio de tres años y evaluará por separado a pacientes del INPer y de otras instituciones, por lo que los resultados se conocerán hasta completar esa fase.
La IA se utilizará para integrar y analizar la información clínica e inmunológica de las participantes. El objetivo es identificar patrones que podrían pasar inadvertidos con los métodos convencionales y evaluar si resultan útiles para estimar de forma temprana el riesgo de desarrollar estas complicaciones. El investigador señaló: “Tratamos de desarrollar y evaluar un modelo predictivo a partir de distintas mediciones, ya que actualmente resulta difícil identificar qué pacientes embarazadas desarrollarán estas complicaciones; por esta razón, nos enfocamos en las mujeres con obesidad, quienes muestran mayor riesgo de presentar enfermedades obstétricas”.
Mancilla Herrera indicó que, si los estudios confirman la utilidad del modelo, podría haber aplicaciones prácticas en la atención:
“Es importante resaltar que, si los estudios confirman su utilidad, esta información podría favorecer una vigilancia más estrecha, la referencia oportuna y la aplicación de medidas preventivas en las mujeres con mayor riesgo”.
La investigación se titula “Perfil clonal inmunológico e IA para la predicción y manejo preciso de grandes síndromes obstétricos en la población mexicana”. Participan también los doctores Héctor Borboa y Verónica Zaga, junto con un equipo multidisciplinario de especialistas en investigación clínica y biomédica del INPer.
