A nivel mundial la prevalencia de diabetes en adultos es 9,3%, y afecta a más de 436 millones de personas. Las estimaciones actuales de la
El crecimiento del desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) y modelos de aprendizaje automático aplicados en entornos clínicos también ha generado desafíos en su
Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins implementaron un sistema de aprendizaje automático para optimizar las decisiones de admisión hospitalaria por
Estudio publicado en JAMA Cardiology incorporó determinantes sociales de la salud a un modelo aprendizaje automático para predecir el riesgo de falla cardiaca y mortalidad
Investigadores de Mayo Clinic desarrollaron un modelo de aprendizaje automático para diferenciar a pacientes con colangitis aguda y hepatitis asociada con alcoholismo. Un estudio presentado
Los puntajes de riesgo se utilizan para tomar decisiones clínicas con mayor información, además la implementación de aprendizaje automático es útil para la identificación de
Investigación publicada en Science muestra nuevos hallazgos sobre la variación neuroanatómica en el autismo, los cuales fueron alcanzado gracias al uso de aprendizaje automático. La
Investigadores de University of Florida Health (UFHealth), han desarrollado un modelo de aprendizaje automático que puede ayudar a identificar y predecir complicaciones en intervenciones quirúrgicas.
Estudio publicado en The Lancet, mostró un método para la identificación de pacientes con COVID-19 de larga duración a través de aprendizaje automático y datos
Nueva investigación mostró modelos de riesgo basados en aprendizaje automático que indican signos vitales, resultados exámenes de laboratorio y edad como factores asociados con casos
