Avances e innovaciones recientes en IA para la detección y tratamiento de cáncer de mama
Los últimos años se han presentado múltiples avances e innovaciones en IA para la detección y el tratamiento de cáncer de mama.
Los últimos años se han presentado múltiples avances e innovaciones en IA para la detección y el tratamiento de cáncer de mama.
Mount Sinai: Nuevo avance en IA y deep learning, promete revolucionar el diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata.
Herramienta de IA predice pacientes que pueden desarrollar casos invasivos de cáncer de mama a través del análisis de carcinoma ductal in situ.
Científicos de Harvard desarrollaron CHIEF, un modelo de IA capaz de diagnosticar múltiples tipos de cáncer y otras tareas diagnósticas.
Estudio de la Universidad de Indiana utiliza IA para predecir el riesgo de cáncer de mama y aborda desigualdades en salud.
Estudio de Brigham muestra una IA para predecir complicaciones cardíacas en pacientes con cáncer de pulmón que son sometidos a radioterapias.
Un modelo de IA desarrollado por ETH Zúrich y el MIT logra identificar etapas de tumores que podrían convertirse en cáncer invasivo de mama.
Un nuevo algoritmo desarrollado por científicos de NYU Langone es capaz de diagnosticar con precisión casos de cáncer de pulmón. Una herramienta informática potenciada por
Investigadores de Johns Hopkins desarrollaron una herramienta de IA que identifica patrones de fragmentos de ADN asociados con cáncer de pulmón, lo que permitiría un
Investigadores de Johns Hopkins demostraron que un modelo de IA entrenado con datos de tumores artificiales funciona tan bien como modelos entrenados con datos reales.