Esta iniciativa busca aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para que el trabajo de los profesionales en radiología sea más preciso y eficiente.
University of Florida Health (UF Health) y la empresa Nuance Communications, que pertenece a Microsoft, han iniciado una colaboración académica e industrial con el objetivo de desarrollar y optimizar soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión y eficiencia del trabajo de los radiólogos. La alianza se centrará en la integración de la IA en la práctica clínica para mejorar la calidad y seguridad en los procesos de atención al paciente.
La empresa Nuance Communications Inc., especializada en reconocimiento de voz y despliegue de soluciones de IA en radiología, trabajará con el laboratorio del Dr. Reza Forghani, especialista de UF Health, para optimizar los flujos de trabajo y desarrollar herramientas de IA utilizando la red de imágenes de precisión de Nuance.
“Tenemos la intención de acelerar el desarrollo de soluciones que permitan una integración perfecta de la IA en la práctica clínica. Esas mejoras proporcionarán procesos rentables y de mayor calidad para mejorar la atención al paciente”, dijo el especialista Forghani, también docente de radiología e IA en UF Health.
La integración de la tecnología de reconocimiento de voz con IA es una forma de mejorar la eficacia y precisión de los informes de radiología, que describen los resultados de una prueba de imágenes y proporcionan información importante sobre el diagnóstico, el tratamiento y los resultados del procedimiento. El uso de la IA para producir informes de radiología de manera más eficiente ayudará a entregar información crucial de los pacientes a sus médicos de manera más oportuna.
La capacidad de los sistemas basados en IA para recopilar información importante de los documentos e informes extensos ayuda tanto a los pacientes como a los radiólogos, según explicó el Dr. Patrick Tighe, decano asociado de aplicación e implementación de IA en la UF Health. “Los radiólogos están bajo cada vez más presión para interpretar imágenes médicas cada vez más complejas con pacientes cada vez más enfermos. Al simplificar los informes, un sistema como este les ayuda a concentrarse en las partes más raras y especiales de lo que hacen, enfocándose en diagnosticar la condición médica del paciente”, explicó el Dr. Tighe.
La plataforma de diagnóstico de imágenes centrada en el paciente de Nuance, Precision Imaging Network, entregará información generada por IA de manera eficiente en los flujos de trabajo clínicos y administrativos. Finalmente, UF Health, explicó que, durante el próximo año, Forghani y Nuance trabajarán en proyectos para mejorar la interpretación radiológica y los informes de calidad y eficiencia, y garantizar que los algoritmos funcionen de manera óptima. La colaboración entre la Universidad de Florida y Nuance busca no solo mejorar los resultados clínicos sino también el rendimiento financiero y la eficiencia en todo el proceso de atención al paciente, desde la evaluación hasta el seguimiento.
