Los casos de insuficiencia renal aguda fueron reducidos de forma significativa por el Servicio Nacional de Salud en Inglaterra (NHS) Foundation Trust gracias a la aplicación de Inteligencia Artificial (IA).
En Reino Unido la insuficiencia renal aguda está relacionada con miles de muertes anualmente, por lo que es importante desarrollar modelos de atención que permitan el diagnóstico y tratamiento oportuno de esta condición. En este sentido profesionales de salud en el Condado de Durham y Darlington al noreste de Inglaterra, pertenecientes al NHS Foundation Trust, han comenzado a utilizar un modelo especializado de atención que utiliza tecnología del sistema C2-AI.
El sistema C2-AI, incorpora modelos de IA para la identificación eficaz y en corto tiempo de pacientes con riesgo de padecer insuficiencia renal aguda. Gracias a la implementación de este modelo, el hospital Darlington de NHS Foundation Trust logró reducir en 80% los casos de esta enfermedad.
Esto además de mejorar la atención oportuna de los pacientes, también les brinda seguridad de contar con herramientas y tratamiento para controlar la condición estando fuera del hospital.
De esta forma, este modelo de IA podría replicarse y en otros hospitales del NHS en todo el país y así evitar complicaciones de esta enfermedad que afecta a miles de personas a nivel nacional.
La IA utilizada por NHS combina herramientas digitales de estratificación de riesgo, a las que los profesionales pueden acceder por medio de una aplicación móvil que muestra procesos de atención desarrollados y que además involucran a un equipo de enfermería especializada, intervención preventiva, evaluación y seguimiento.
El Dr. Jeremy Cundall, director médico de NHS Foundation Trust en Darlington y Durham, explicó que: “La asociación ha dado como resultado que los pacientes se detecten antes, evitando que ocurra AKI o mitigando el empeoramiento de insuficiencia renal aguda existente. En consecuencia, los pacientes han sido clasificados de manera más efectiva en las vías de atención correctas, incluida la derivación y transferencia a unidades renales terciarias cuando corresponda”.
Además, reconoció que durante la pandemia de COVID-19, los casos de esta condición fueron detectados rápidamente lo que provocó la aceleración de aplicar tratamientos adecuados. Esto logró una mejora sostenida de la reducción de la incidencia de insuficiencia renal.
“El uso de innovaciones digitales respalda la clasificación rápida, la detección temprana y el tratamiento para mejorar los resultados”, explicó Claire Stocks enfermera líder en la detección temprana, reanimación y mortalidad en NHS Foundation Trust de Durham y Darlington.
